
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



法国极右翼政治中的重要人物玛丽娜·勒庞对五年内禁止担任公职的禁令提起了上诉,这场法律战对法国政治格局和未来选举具有重大影响。核心问题围绕着勒庞去年因挪用数百万欧元欧盟资金而被判有罪,这一指控具有重大的经济和政治影响。
提供的原始材料中没有披露勒庞被判挪用的欧盟资金的具体金额。然而,即使这笔款项在欧盟整体预算中相对较小,也可能引发重大的声誉损害和法律处罚。禁止担任公职直接影响了勒庞参加2027年总统选举的能力,可能会重塑政治格局,并影响投资者对法国的信心。
上诉的结果可能会对法国股市产生连锁反应,特别是对那些对政治变化敏感的公司。上诉成功可能预示着右翼影响力的复苏,可能导致有利于某些行业而影响其他行业的政策变化。相反,维持禁令可能会巩固中间派或左倾政党的地位,从而导致不同的经济优先事项和市场反应。
多年来,玛丽娜·勒庞一直是法国政坛的一股重要力量,领导着国民联盟党。她的政策通常侧重于经济民族主义、保护主义和更严格的移民控制。这些立场引起了部分法国民众的共鸣,但也引发了国际投资者的担忧,他们担心贸易和经济稳定可能受到干扰。
展望未来,政治分析家、经济学家和投资者都将密切关注上诉的结果。该决定不仅将决定勒庞的政治前途,还将提供对法国不断变化的政治气候及其对该国经济发展轨迹的潜在影响的见解。其影响超越了国界,因为主要欧洲经济体民族主义运动的兴衰可能会影响更广泛的地缘政治和经济趋势。
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