
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



一个消费者权益保护组织对谷歌新近发布的通用商务协议(Universal Commerce Protocol)表示担忧,该协议旨在将人工智能驱动的购物代理集成到搜索和 Gemini 等平台中。Groundwork Collaborative 的执行董事林赛·欧文斯 (Lindsay Owens) 在 X 上发布的一篇广为流传的帖子中表达了她的担忧,声称该协议可能导致个性化的向上销售,并可能根据分析的聊天数据对消费者过度收费。
欧文斯的警告主要集中在谷歌路线图中支持向上销售的功能上,这些功能允许商家向人工智能购物代理推广价格更高的商品。她还强调了谷歌调整新会员折扣或基于忠诚度的定价等计划,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在全国零售联合会会议上详细介绍了这一功能。欧文斯认为,这些调整可能会被操纵,从而损害消费者的利益。
通用商务协议旨在通过使人工智能代理能够理解和与各种电子商务平台交互来简化在线购物体验。这涉及标准化人工智能代理访问产品信息、定价和促销优惠的方式。其目标是创造一种无缝的购物体验,让人工智能可以帮助用户找到最优惠的价格并做出明智的购买决策。然而,像欧文斯这样的批评者担心可能被滥用,尤其是在个性化定价领域。
个性化定价,也称为动态定价,使用算法根据个人消费者数据(例如浏览历史记录、位置和过去的购买行为)来调整价格。虽然支持者认为这使企业能够提供量身定制的折扣和促销活动,但批评者担心这可能导致不公平的价格歧视,即消费者因其感知到的支付意愿而被收取相同产品的不同价格。令人担忧的是,掌握大量用户数据的人工智能代理可能会加剧这个问题。
谷歌在 X 上公开回应了欧文斯的指控,并直接向 TechCrunch 回应,为该协议辩护,并强调其对公平和透明定价的承诺。该公司坚称,通用商务协议旨在通过创建更高效和个性化的购物体验来使消费者和商家受益。谷歌尚未提供关于其计划如何防止潜在滥用该系统的具体细节。这场辩论凸显了人工智能驱动的商业的潜在利益与数字时代消费者保护需求之间日益紧张的关系。随着人工智能购物代理变得越来越普遍,可能需要进一步的审查和监管监督,以确保公平和透明。
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