由于人工智能热潮推动数据中心的需求不断增长，RAM价格飙升，导致RAM和闪存芯片短缺。 内存成本的增加，虽然不利于希望购买或升级电脑的消费者，但可能产生积极的副作用：可能会减缓“AI PC”的营销推广。

根据技术研究公司Omdia最近发布的一份公告，主流PC内存和存储成本在2025年上涨了40%到70%。 Omdia的首席分析师Ben Yeh表示，这些成本的增加正在转嫁给消费者。 此次价格上涨主要归因于数据中心对内存的需求不断增长，这些数据中心对于训练和部署AI模型至关重要。 这些模型通常基于复杂的神经网络，需要大量的内存才能高效运行。

虽然2025年全球PC出货量有所增长，Omdia报告称与2024年相比增长了9.2%，IDC报告称增长了9.6%，但分析师预计2026年的市场将更加不稳定。 IDC全球移动设备追踪部门的研究副总裁Jean Philippe Bouchard指出，未来一年将极其动荡。 Omdia和IDC都预计PC制造商将积极应对RAM短缺问题。

“AI PC”的概念指的是配备专用硬件（如神经处理单元 (NPU)）的个人电脑，这些硬件旨在直接在设备上加速AI任务。 这些任务可以包括图像识别、自然语言处理和机器学习。 这样做的目的是减少对基于云的AI处理的依赖，从而提供诸如提高隐私性、降低延迟和离线功能等好处。 然而，RAM成本的增加可能会使制造商更难以具有竞争力的价格生产和销售这些以AI为中心的设备。

广泛采用AI的影响不仅仅局限于单个设备。 随着AI越来越融入日常生活，人们对数据隐私、算法偏见和工作岗位流失的担忧也在不断增加。 AI模型的开发和部署需要大量的计算资源，从而导致能源消耗和环境影响增加。 目前的RAM短缺凸显了技术生态系统的互联互通性，以及随着AI的不断发展可能带来的无法预见的后果。