价值数十亿美元的数据中心产业的未来可能面临来自一个意想不到的来源的颠覆：即它们所支持的设备本身。由苹果和微软等科技巨头引领的向设备端AI处理的转变，威胁到当前集中式数据存储和计算模式的去中心化。

Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 最近预测，强大的、个性化的 AI 工具最终将直接在消费设备上运行，从而无需将数据传输到大型数据中心和从大型数据中心传输数据。这种转变可能会对数据中心市场产生重大影响，预计未来几年该市场将达到数千亿美元。虽然对于数据中心依赖性潜在下降的具体财务预测仍处于初期阶段，但边缘计算和设备端处理的趋势是不可否认的。

这对市场的影响是巨大的。目前，AI 应用严重依赖数据中心的处理能力。然而，如果很大一部分 AI 任务可以在本地设备上处理，那么对集中式计算资源的需求可能会趋于平稳甚至下降。这将影响数据中心运营商、硬件制造商和云服务提供商，并可能重塑竞争格局。

苹果公司推出的 Apple Intelligence 在其最新设备中的专用芯片上运行某些功能，这便是这一趋势的例证。该公司声称，这种方法可以提供更快的处理速度和增强的数据安全性。同样，微软的 Copilot 笔记本电脑也集成了设备端 AI 处理功能。这些发展预示着一种趋势，即将 AI 处理能力从集中式数据中心转移到更靠近最终用户的地方。

然而，设备端 AI 的广泛采用面临着挑战。目前，只有价格昂贵的设备才拥有必要的处理能力。未来取决于制造商是否能够开发出具有成本效益的解决方案，将强大的 AI 处理能力集成到主流设备中。如果成功，对数据中心产业的长期影响可能是变革性的，可能会迎来一个智能手机在计算重要性方面与数据中心相媲美的时代。