市场分析师预计，受支持人工智能的数据中心需求不断增长推动的内存价格上涨，将抑制业界对“AI PC”的关注。 这一发展虽然不利于希望购买或升级电脑的消费者，但可能会缓解围绕人工智能集成个人电脑的普遍营销。

技术研究公司Omdia报告称，2025年主流PC内存和存储成本将上涨40%至70%。 Omdia首席分析师Ben Yeh在一份声明中表示，这些成本上涨正在转嫁给消费者。 价格上涨主要归因于数据中心为人工智能应用提供支持而对内存和闪存芯片的需求不断增长。

虽然2025年全球PC出货量出现增长，Omdia估计比2024年增长9.2%，IDC报告增长9.6%，但2026年的前景不太确定。 IDC全球移动设备追踪研究副总裁Jean Philippe Bouchard在一份声明中将未来一年描述为“极不稳定”。 两家分析公司都预计PC制造商将积极管理内存短缺问题。

“AI PC”一词通常指配备专用硬件（如神经处理单元 (NPU)）的个人电脑，这些硬件旨在直接在设备上加速人工智能任务，而不是仅仅依赖基于云的处理。 这些任务可以包括图像识别、自然语言处理和其他机器学习应用。 推动AI PC反映了去中心化人工智能处理的更广泛趋势，旨在提高性能、减少延迟和增强隐私。

然而，PC中专用AI硬件的实际好处和必要性仍然是一个争论的话题。 批评人士认为，许多当前的AI PC应用与现有软件解决方案相比，改进幅度很小，而且对AI集成的关注很大程度上是由营销炒作驱动的。 内存成本的增加可能会迫使制造商重新考虑AI PC的价值主张，从而可能导致在整合AI功能方面采取更为谨慎的方法。

内存短缺凸显了在人工智能时代高效资源管理日益增长的重要性。 随着人工智能模型变得越来越复杂和数据密集，对内存和存储的需求将继续上升，可能会影响PC市场以外的各个领域。 这种情况突显了对内存技术创新的需求以及对人工智能算法的优化，以最大限度地减少其资源占用。 当前的市场动态也可能鼓励对人工智能在个人计算中的实际应用和益处进行更严格的评估，从而将重点从简单地整合人工智能转移到确保其具有实际效用。