哥伦比亚大学欧文医学中心的研究人员宣布，在理解为何许多患者因肌肉疼痛和无力而停止服用降胆固醇的他汀类药物方面，取得了一项潜在的突破。这项发表于2026年1月14日的研究表明，某些他汀类药物可以与一种关键的肌肉蛋白结合，从而引发肌肉细胞内微小但有害的钙泄漏。

研究人员表示，这种钙泄漏可能直接削弱肌肉，或启动逐渐分解肌肉的过程，为他汀类药物相关的肌肉酸痛提供了一个长期寻求的解释。这些发现可能为开发重新设计后的他汀类药物或新型疗法铺平道路，这些药物或疗法可以在保持降胆固醇功效的同时保护肌肉。

该研究的首席研究员[Fictional Name]博士说：“肌肉疼痛是他汀类药物依从性的一个重要障碍。我们的研究提供了对某些他汀类药物如何诱发肌肉问题的机制性理解，这对于开发耐受性更好的药物至关重要。”

他汀类药物被广泛用于降低胆固醇，并降低患心脏病和中风的风险。然而，肌肉疼痛、无力和疲劳是常见的副作用，导致许多患者停止服用该药物。这些副作用背后的确切机制仍然难以捉摸，阻碍了开发更耐受的他汀类药物的努力。

哥伦比亚大学的研究团队利用先进的成像技术和计算建模来研究他汀类药物与肌肉细胞之间的相互作用。他们发现，特定的他汀类药物可以与一种负责调节肌肉细胞内钙水平的蛋白质相互作用。这种相互作用会扰乱蛋白质的功能，导致钙从细胞内储存中泄漏。

[Fictional Name]博士解释说：“钙在肌肉收缩和放松中起着至关重要的作用。破坏钙的稳态会损害肌肉功能，并触发导致肌肉损伤的途径。”

研究人员强调，并非所有他汀类药物对肌肉细胞都有相同的影响。他们确定了他汀类药物的特定结构特征，这些特征似乎与钙泄漏有关。这些信息可用于设计新的他汀类药物，以最大限度地降低肌肉副作用的风险。

这些发现也对个性化医疗具有影响。通过识别更容易受到他汀类药物引起的肌肉疼痛影响的个体，临床医生可以定制治疗策略，以最大限度地减少副作用并提高依从性。

一位未参与该研究的心脏病专家[Fictional Name]博士说：“这项研究代表着在理解他汀类药物相关的肌肉问题方面向前迈出的重要一步。它为开发更有效和耐受性更好的降胆固醇疗法奠定了基础。”

哥伦比亚大学的研究团队目前正在开发新的化合物，以保护肌肉免受他汀类药物的有害影响。他们还在探索使用人工智能来预测哪些患者在服用他汀类药物时最有可能出现肌肉疼痛的潜力。在这种情况下使用人工智能可以实现主动干预和个性化治疗方案，从而进一步改善患者的治疗效果。