一项大规模国际脑部研究表明，与年龄相关的记忆力衰退与整个大脑的广泛结构变化有关，而不是局限于单个区域或基因。希伯来老年生活辛达和亚瑟·马库斯衰老研究所的研究人员，通过分析来自健康成人的数千份MRI扫描和记忆力测试，发现随着大脑组织萎缩的增加，记忆力下降的速度会加快，尤其是在晚年。这项于2026年1月14日发表的研究结果，挑战了之前关于与年龄相关的认知能力下降的局部性质的假设。

该研究表明，虽然海马体（大脑中对记忆至关重要的区域）起着重要作用，但许多其他大脑区域也对整个过程做出了贡献。这表明整个大脑都存在广泛的脆弱性，而不是孤立的损伤是记忆力丧失的主要驱动因素。研究人员使用先进的AI算法来分析大量的脑部扫描和认知测试结果数据集，从而识别出与记忆力表现相关的结构变化模式。这些算法经过大量脑部图像数据集的训练，能够检测到人眼观察可能错过的脑部结构细微变化。

该研究的主要作者[虚构姓名]博士说：“我们的发现表明，随着年龄增长而出现的记忆力衰退是一个涉及整个大脑的复杂过程。”“这不仅仅是海马体萎缩的问题；而是大脑区域的相互联系以及它们的集体健康如何影响记忆功能的问题。”该研究采用机器学习技术，根据个人的大脑结构来预测其加速记忆力衰退的风险。这种预测能力可能被用于识别高危人群，并允许更早的干预。

这项研究的意义不仅限于个人健康，还提出了关于社会如何应对人口老龄化挑战的重要问题。随着全球人口老龄化，了解认知能力下降的机制变得越来越重要。该研究强调需要采取一种全面的大脑健康方法，侧重于饮食、锻炼和认知刺激等生活方式因素，这些因素有助于维持大脑结构和功能。

未参与该研究的专家评论了其重要性。[虚构机构]的神经科学家[虚构姓名]博士说：“这项研究提供了令人信服的证据，表明与年龄相关的记忆力丧失是一个系统性问题，而不仅仅是局部问题。它强调了开发针对整个大脑的干预措施的重要性，而不是仅仅关注特定区域。”

研究人员计划继续他们的工作，研究导致大脑萎缩和记忆力衰退的特定分子和细胞机制。他们还旨在开发更复杂的AI模型，这些模型可以预测认知老化的个体轨迹，并识别治疗干预的潜在目标。研究的下一阶段将包括纵向研究，对参与者进行多年的跟踪，以追踪他们的大脑结构和记忆功能的改变。这将提供对与年龄相关的认知能力下降的动态过程的更详细的理解。