人工智能的黑客能力正在迅速发展，已达到关键时刻。网络安全初创公司RunSybil发现，其人工智能工具Sybil在11月识别出客户系统中一个先前未知的漏洞。Sybil使用人工智能模型扫描可利用的弱点，检测到客户的联合GraphQL部署中的一个缺陷，从而暴露了机密信息。

RunSybil的联合创始人Vlad Ionescu和Ariel Herbert-Voss对人工智能识别复杂问题的能力感到惊讶。他们确认没有该漏洞的公开记录。Sybil结合了人工智能模型和专有技术，以查找未修补的服务器和配置错误的数据库等安全漏洞。

自那以后，RunSybil在公开披露之前，在其他系统中发现了相同的GraphQL问题。专家认为，这表明人工智能的推理和黑客能力有了显著飞跃。这一发现凸显了迫切需要加强人工智能驱动的网络安全防御。

GraphQL是一种指定如何通过API在网络上访问数据的语言。RunSybil的Sybil旨在主动识别此类漏洞，以防止恶意行为者利用它们。该公司计划继续完善Sybil的功能，以在不断发展的人工智能黑客技术中保持领先地位。