企业越来越关注人工智能代理如何有效地协作，从而将重点从单个代理的性能转移到多代理系统的编排。这一趋势突显了代理间在各种平台上的通信和协调日益重要。

据G2首席创新官Tim Sanders称，有效的编排对于防止人工智能代理之间的误解至关重要，这些误解可能导致妥协的行为和潜在的安全风险，例如幻觉和数据泄露。“代理间通信正成为一件非常重要的事情，”Sanders告诉VentureBeat。“因为如果你不进行编排，你就会产生误解，就像人们彼此说外语一样。”

编排传统上以数据管理为中心，现在正演变为包含面向行动的流程。新兴的解决方案旨在集成人工智能代理、机器人流程自动化 (RPA) 和数据存储库，充当协调这些不同元素的指挥者。Sanders将此比作答案引擎优化的演变，它从基本监控发展到创建定制内容和代码。

编排平台的开发旨在通过协调各种代理解决方案来确保一致的结果。随着人工智能代理在复杂的企业工作流程中变得越来越普遍，这种协调方法至关重要。对于寻求利用人工智能获得竞争优势的企业而言，这些代理进行有效沟通和协调的能力正成为一个关键的差异化因素。