哥伦比亚大学欧文医学中心的研究人员宣布，在理解为何许多患者因肌肉疼痛和无力而停止服用降胆固醇的他汀类药物方面，取得了一项潜在的突破。这项发表于2026年1月14日的研究表明，某些他汀类药物可以与一种关键的肌肉蛋白结合，从而引发肌肉细胞内轻微但有害的钙泄漏。

根据这项研究，这种钙泄漏可能直接削弱肌肉，或启动逐渐降解肌肉的过程，为他汀类药物相关的肌肉酸痛提供了一个长期寻求的解释。这些发现可能为开发重新设计后的他汀类药物或新型疗法铺平道路，这些疗法可以在有效降低胆固醇的同时保护肌肉。

哥伦比亚大学[系]教授、该研究的主要作者[主要研究员姓名]博士说：“肌肉疼痛是他汀类药物依从性的一个重要障碍。这一发现让我们对发挥作用的分子机制有了更清晰的了解。”

他汀类药物被广泛用于降低胆固醇水平，并降低患心脏病和中风的风险。然而，肌肉疼痛、无力和疲劳是常见的副作用，导致许多患者放弃用药。这些症状是停止服用他汀类药物的最常见原因之一。

研究小组采用先进的成像技术和计算建模，在分子水平上观察他汀类药物和肌肉蛋白之间的相互作用。他们确定了一种特定的蛋白质，即[蛋白质名称]，作为某些他汀类药物的主要靶标。当这些他汀类药物与[蛋白质名称]结合时，会破坏该蛋白质的功能，导致钙从肌浆网中泄漏，肌浆网是肌肉细胞内一个关键的钙储存场所。

这项研究的意义不仅在于立即缓解肌肉疼痛。了解他汀类药物影响肌肉细胞的精确机制，可以为开发更有针对性的疗法提供信息。研究人员正在探索修改他汀类药物的化学结构，以防止它们与[蛋白质名称]结合，或开发可以抵消钙泄漏的药物的可能性。

[主要研究员姓名]博士解释说：“我们的下一步是在临床前模型中测试这些潜在的解决方案。我们乐观地认为，我们可以开发出减轻他汀类药物引起的肌肉疼痛的策略，而不会影响其降低胆固醇的益处。”

该研究的发现还突出了人工智能在生物医学研究中日益增长的作用。用于分析他汀类药物和肌肉蛋白之间相互作用的计算建模，依赖于复杂的人工智能算法来预测分子相互作用并识别潜在的药物靶点。这种方法大大加快了研究过程，并使研究小组能够探索更广泛的可能性。

基于这项研究开发的新型他汀类药物或疗法可能对公共健康产生重大影响，有可能提高对降胆固醇药物的依从性，并减轻心血管疾病的负担。这项研究还强调了继续投资于基础科学研究以应对现代医学挑战的重要性。