一项大规模国际脑部研究表明，与年龄相关的记忆力衰退与整个大脑的广泛结构变化有关，而不是局限于单个区域或基因。希伯来老年生活辛达和亚瑟·马库斯衰老研究所的研究人员，通过分析来自健康成人的数千份 MRI 扫描和记忆力测试，发现随着大脑组织萎缩，记忆力丧失的速度会加快，尤其是在晚年。

这项于 2026 年 1 月 14 日发表的研究表明，虽然海马体（大脑中对记忆至关重要的区域）发挥着重要作用，但许多其他区域也促成了这种衰退。这表明整个大脑存在广泛的脆弱性，而不是局限于一个特定区域的损伤。这些发现挑战了之前主要关注海马体作为年龄相关记忆力丧失主要驱动因素的假设。

“这项研究表明，记忆力衰退不仅仅是海马体失效，”该研究的主要作者 [Lead Researcher Name] 博士说。“而是整个大脑都在发生变化，随着时间的推移，这些变化会影响认知功能。我们看到了一种‘临界点’效应，即累积的萎缩导致记忆力突然加速丧失。”

研究人员利用先进的 AI 算法来分析大量的 MRI 数据，识别大脑萎缩的模式，并将它们与记忆力测试分数相关联。这些算法经过大量脑部扫描数据集的训练，能够检测到人眼可能错过的脑部结构细微变化。AI 在这种背景下的使用突显了其在医学研究中日益增长的重要性，使科学家能够以更快的速度和更高的准确性处理和解释复杂的数据集。

这项研究的意义深远。了解记忆力丧失是一种全脑现象，可能有助于开发更有效的干预措施。未来的治疗方法可能不会仅仅关注海马体，而是针对多个大脑区域，以减缓甚至逆转与年龄相关的认知能力下降的影响。这可能包括改变生活方式，例如锻炼和饮食，以促进整体大脑健康，以及旨在保护大脑组织免受萎缩的药物干预。

该研究还提出了关于人口老龄化对社会影响的重要问题。随着越来越多的人寿命延长，与年龄相关的记忆力丧失的患病率预计会增加。这将给医疗保健系统和家庭带来更大的负担。因此，开发有效的策略来预防或延缓记忆力衰退对于维持老年人的生活质量和减轻社会压力至关重要。

目前，该研究团队正在开发基于 AI 的工具，以根据个人的脑部扫描数据预测其加速记忆力丧失的风险。这可以实现早期干预和个性化治疗方案。未来的研究还将调查遗传和环境因素在大脑萎缩和记忆力衰退中的作用。