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通用汽车数据共享接受联邦贸易委员会审查:对消费者隐私的意义

美国联邦贸易委员会 (FTC) 周三最终发布了一项命令,禁止通用汽车 (GM) 及其 OnStar 车载信息服务与消费者报告机构共享特定的消费者数据。这项命令在与通用汽车达成拟议和解协议一年后最终确定,它要求这家汽车制造商在数据收集方面提高透明度,并要求在进行任何此类活动之前获得消费者的明确同意。

在这项最终命令发布之前,纽约时报近两年前曾报道,通用汽车和 OnStar 如何收集、使用和向包括 LexisNexis 和 Verisk 在内的第三方数据经纪商出售精确的地理位置数据和驾驶行为数据。这些数据来自通用汽车的 Smart Driver 计划,这是其互联汽车应用程序中的一项免费功能,用于监控和评估驾驶行为和安全带使用情况。《纽约时报》报道称,数据经纪商随后将这些信息出售给保险公司,可能会影响客户的保险费率。

核心问题围绕着使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来分析驾驶数据。这些算法基于大量的驾驶员行为数据集进行训练,可以预测风险概况,然后保险公司会使用这些概况来调整保费。美国联邦贸易委员会的行动凸显了人们日益关注的道德问题,即在未经消费者明确知情或同意的情况下,以可能对消费者产生不成比例影响的方式使用人工智能驱动的数据分析。

通用汽车以客户反馈为由,于 2024 年 4 月停止了其所有品牌上的 Smart Driver 计划。当时,通用汽车表示,它已取消所有客户的注册,并终止了与 LexisNexis 和 Verisk 的第三方车载信息服务关系。

美国联邦贸易委员会的命令强调了汽车行业对数据隐私实践日益严格的审查,尤其是在车辆变得越来越互联并产生大量数据的情况下。该和解协议要求通用汽车实施全面的数据安全保障措施,并向消费者提供关于其数据收集和共享实践的清晰且显眼的披露。这包括在收集和共享敏感信息(例如地理位置数据和驾驶行为)之前获得明确的肯定同意。

该案例反映了全球监管机构日益关注人工智能负责任的开发和部署的更广泛趋势。例如,欧盟的《人工智能法案》旨在根据人工智能系统对社会的潜在风险对其进行监管,对自动驾驶汽车和金融服务等高风险应用制定了严格的规则。

与通用汽车的和解协议是对其他收集和使用消费者数据的汽车制造商和科技公司的警告。它强调了在人工智能驱动的数据收集时代,透明度、消费者同意和数据安全的重要性。美国联邦贸易委员会的行动表明,它致力于保护消费者免受与其数据使用相关的、特别是当人工智能算法参与分析和利用这些数据时,不公平或欺骗性行为的侵害。这项命令的长期影响可能是更加重视互联汽车生态系统中的数据隐私和消费者控制。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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