价值数十亿美元的数据中心产业的未来可能面临来自一个意想不到的来源的颠覆：我们口袋里的设备。人工智能搜索公司Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas最近表示，智能手机和其他个人设备日益增长的强大功能最终可能使大型数据中心变得过时。

Srinivas认为，能够在设备硬件上直接运行的个性化人工智能工具将减少对往返远程数据中心传输数据的依赖。这种转变可能会对近年来获得大量投资的数据中心市场产生重大影响。虽然与这种潜在颠覆相关的具体财务数据具有推测性，但预计未来几年全球数据中心市场将达到数千亿美元，因此其发展轨迹的任何变化都将是一项重大的经济事件。

设备端人工智能处理的市场影响可能是深远的。目前，人工智能应用在很大程度上依赖数据中心的处理能力。如果这部分处理能力的大部分转移到个人设备上，那么对数据中心服务的需求可能会减少，从而可能影响数据中心行业主要参与者的收入来源。这种转变还将影响科技行业的能源消耗，从而可能减少与大规模数据处理相关的碳足迹。

苹果和微软已经将设备端人工智能处理纳入其产品中。苹果的“Apple Intelligence”系统利用其最新设备中的专用芯片在本地运行某些人工智能功能，从而承诺更快的性能和增强的数据安全性。同样，微软的Copilot笔记本电脑也包括设备端人工智能处理功能。然而，这些功能目前仅限于价格昂贵的设备，突显了在更广泛的硬件上实现强大的人工智能处理所面临的挑战。更广泛的采用取决于在更实惠的设备上提供强大而高效的人工智能处理。

展望未来，这种转变的“是否”和“何时”仍然不确定。虽然设备端人工智能的潜力是显而易见的，但仍需要重大的技术进步才能使其成为普遍现实。未来可能涉及一种混合方法，一些人工智能任务在本地执行，另一些则由数据中心处理。然而，长期趋势表明人工智能处理将逐渐分散，从而可能重塑数据中心格局，并为设备制造商和人工智能开发人员创造新的机会。