企业越来越关注人工智能代理如何交互和协作，将重点从单个代理的能力转移到多代理系统的编排上。G2首席创新官蒂姆·桑德斯表示，代理之间的通信正成为人工智能实施的关键方面。

桑德斯告诉VentureBeat，如果没有适当的编排，人工智能代理可能会彼此误解，就像说不同语言的人一样。这些误解会降低代理执行的操作质量，并增加产生幻觉的风险，可能导致安全漏洞或数据泄露。

编排的概念传统上以数据管理为中心，现在正在扩展到包括行动协调。一些解决方案正在涌现，它们集成了人工智能代理、机器人流程自动化（RPA）和数据存储库，充当指挥者来协调它们的活动。桑德斯将这种演变比作答案引擎优化，它始于监控，并已发展到创建定制内容和代码。

编排平台旨在通过协调不同的代理解决方案来提高结果的一致性。这涉及管理不同人工智能代理之间的信息和任务流，确保它们为了共同目标有效地协同工作。这一发展反映了一种日益增长的理解，即人工智能的真正潜力不仅在于单个代理的能力，还在于它们无缝协作的能力。