企业越来越关注人工智能代理如何有效地协作，从而将重点从单个代理的性能转移到多代理系统的编排。据G2首席创新官蒂姆·桑德斯称，这一趋势突显了促进人工智能代理之间通信和协调的平台日益重要。

桑德斯告诉VentureBeat，代理之间的通信正成为一个关键的开发领域，因为如果没有适当的编排，可能会出现误解，类似于个人说不同的语言。这些沟通失误会降低人工智能代理所采取行动的质量，并增加产生幻觉的风险，可能导致安全漏洞或数据泄露。

传统上专注于数据管理的编排，现在正在扩展到包括行动协调。一些解决方案正在涌现，它们将人工智能代理、机器人流程自动化 (RPA) 和数据存储库集成到一个统一的平台下。桑德斯将这种演变比作答案引擎优化的发展，它最初只是简单的监控，现在涉及创建定制的内容和代码。这些编排平台旨在通过协调各种代理解决方案来确保结果的一致性。

人工智能代理进行有效沟通和协调的能力对各行各业都有着重要的影响。通过实现代理之间的无缝交互，企业可以自动化复杂的任务，改进决策流程，并提高整体效率。然而，误解和错误的潜在可能性凸显了对强大编排机制的需求。

复杂编排平台的开发代表了人工智能领域的一个关键进步。随着人工智能代理在企业环境中变得越来越普遍，管理和协调它们的交互能力对于充分发挥人工智能技术的潜力至关重要。现在的重点是创建不仅允许代理交谈，而且确保它们相互理解并有效协同工作的系统。