在拉斯维加斯举行的《财富》头脑风暴科技晚宴（Fortune Brainstorm Tech dinner）上，科技高管们讨论了在企业界整合自主型人工智能（agentic AI）的问题，强调组织机构需要从根本上转变对待这项技术的方式。讨论小组重点关注了人工智能驱动的变革管理，以及在自主型人工智能日益普及的情况下，人类必须继续发挥的关键作用。

德勤首席技术官比尔·布里格斯（Bill Briggs）告诫说，不要简单地将现有实践应用于人工智能的实施。他表示，虽然人工智能在特定领域已经显示出价值，但组织机构在整合人工智能时，必须挑战其既定方法，并重新定义期望的结果。“对于任何技术的采用，人们都很容易想当然地认为，我们可以采用我们一直做的事情，看看如何以稍微不同、稍微更好的方式来做，”布里格斯说。“但我们发现，对于人工智能来说，这是一个陷阱。”他强调，从根本上挑战期望的结果，并从那里倒推的重要性。

医疗信息系统公司（Health Information Systems）首席技术官哈里·巴拉（Hari Bala）强调，在设计人工智能系统时，必须理解到失败是会发生的。这种对潜在问题的主动应对方法对于负责任的人工智能部署至关重要。

自主型人工智能指的是可以自主运行的人工智能系统，它们可以做出决策并采取行动，而无需在每个步骤都得到明确的人工指令。这与传统人工智能形成对比，后者通常需要人工监督和干预。自主型人工智能的兴起为企业带来了机遇和挑战。虽然它可以自动化任务、提高效率并推动创新，但也需要仔细的规划、伦理考量以及一支准备好与这些先进系统协作的员工队伍。

《财富》头脑风暴科技晚宴上的讨论突显了人们日益认识到人工智能的变革潜力，以及组织机构需要采取战略性和周全的方式来实施人工智能。专家们一致认为，企业必须投资于培训，制定明确的道德准则，并培养人类与人工智能之间协作的文化，才能充分实现这项技术的好处，同时减轻潜在的风险。共识是，未能适应和重新思考传统流程可能会导致在采用和有效使用自主型人工智能方面遭受重大挫折。