南非东北部大片地区和邻国莫桑比克连日来遭受异常强降雨的侵袭。据伊沙尼·米斯特里和奥利·刘易斯报道，这场由移动缓慢的切断低压系统引发的洪水，已经触发了最高级别的洪水预警，道路被冲毁，降雨迫使克鲁格国家公园的人员撤离。

南非的一些地区在周末记录到数百毫米的降雨量。例如，姆普马兰加省的格拉斯科普在24小时内降雨量达到113毫米，而帕拉博鲁瓦的降雨量约为85毫米。自周末以来，该地区持续降雨。

切断低压系统是极端天气的气象驱动因素，它持续盘踞在该地区上空，不断吸入水汽并引发强降雨。气候科学家们正日益关注这种天气模式，他们正在使用人工智能驱动的模型来更好地了解其行为并预测其未来的频率和强度。这些模型通常采用机器学习算法，分析大量的历史天气模式数据集，以识别相关性并预测未来事件。

预测此类极端天气事件的关键挑战之一是气候系统的复杂性。人工智能模型可以通过识别传统预测方法可能遗漏的模式，来帮助理清这些复杂性。然而，这些模型的好坏取决于它们所训练的数据，数据中的偏差可能导致不准确的预测。这突出了确保气候数据全面、准确并具有代表性的不同地理区域的重要性。

预计周五和周末将有进一步的强降雨。根据预测，到周五结束时，莫桑比克首都马普托的日降雨量可能超过200毫米。持续的降雨引发了人们对潜在基础设施损坏、社区流离失所和基本服务中断的担忧。应急响应小组已待命，随时准备向受灾地区提供援助。南非和莫桑比克当局正在密切监测局势，并协调努力以减轻洪水的影响。