Anthropic 公司的 Claude Code，一种 AI 代理编程工具，迎来了一次更新，引入了 AI 工具的“延迟加载”功能，名为 MCP Tool Search，从根本上改变了代理访问和利用外部工具的方式。 此次更新于昨晚发布，解决了 Claude Code 的一个关键限制，即之前代理需要阅读每个可用工具的说明手册，而不管其与当前任务的相关性。 这个过程消耗了宝贵的上下文空间，而这些空间本可以用于用户提示或代理响应。

模型上下文协议 (MCP) 是 2024 年末发布的一项开源标准，是 Claude Code 的基础，使 AI 模型和代理能够以结构化和可靠的方式连接到外部工具。 Claude Code 利用 MCP 按需访问诸如网页浏览和文件创建等功能。

新的 MCP Tool Search 功能允许代理仅在需要时才动态获取工具定义。 Anthropic 公司表示，这种转变使 AI 代理从蛮力架构转变为更高效的、类似于现代软件工程的系统。 通过实施延迟加载，Claude Code 现在可以优先处理相关信息，从而实现更有效和更具上下文感知能力的交互。

Carl Franzen 于 2026 年 1 月 15 日在 VentureBeat 上撰文指出，此次更新代表着 AI 代理效率方面的一个重大进步。 选择性访问工具定义的能力优化了上下文利用率，有可能带来更复杂和更细致的 AI 交互。

此次更新的影响不仅仅局限于 Claude Code 本身。 在 AI 代理中采用延迟加载可以为在各种应用中构建更复杂和资源效率更高的 AI 系统铺平道路。 通过减少与访问外部工具相关的计算开销，AI 代理可以在资源受限的环境中更有效地运行，并处理更复杂的任务。

MCP 和 Claude Code 的开发突显了为创建更通用和更具适应性的 AI 代理而不断做出的努力。 随着 AI 技术的不断发展，像 MCP Tool Search 这样的创新将在塑造人机交互的未来以及 AI 集成到社会各个方面发挥关键作用。