人工智能编码工具正在软件开发领域迅速普及，但它们的真正影响仍然备受争议。虽然一些支持者声称这些工具可以为开发者带来前所未有的生产力提升，但另一些人则担心它们可能会生成设计不良的代码，从而导致重大的长期维护挑战。

人工智能编码有效性的不确定性源于难以明确衡量其优点和缺点。科技巨头正在大力投资大型语言模型（LLM），将编码定位为一个关键应用，高管们也在鼓励工程师拥抱这种人工智能驱动的未来。然而，麻省理工科技评论最近的一项调查，包括对30多名开发者、技术高管、分析师和研究人员的采访，揭示了一个更为复杂的现实。调查结果表明，人工智能编码的优势可能并不像最初认为的那么明确。

生成式编码已被麻省理工科技评论评为今年的十大突破性技术之一，突显了其彻底改变软件开发的潜力。这一认可强调了该技术自动化和加速编码过程的能力，有可能让开发者能够专注于更复杂和更具创造性的任务。

麻省理工科技评论的调查是更广泛的“炒作纠正”计划的一部分，该计划旨在为新兴技术提供一个平衡的视角。该倡议旨在揭示围绕新创新常常被夸大的说法，从而对其能力和局限性提供更现实的评估。