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AI 揭露“错误”驱逐出境:一个系统性缺陷?

特朗普政府在法庭上承认,遣返马萨诸塞州大学生安妮·露西亚·洛佩兹·贝洛萨是一个错误。此前,巴布森学院19岁的大一新生洛佩兹·贝洛萨于11月20日在波士顿机场被拘留,并在两天后被驱逐回洪都拉斯,尽管当时紧急法院已下令政府至少将其留在美国72小时。

政府的错误发生在洛佩兹·贝洛萨试图飞往德克萨斯州,给家人一个感恩节惊喜时。她的家人在她七岁时,于2014年从洪都拉斯移民到美国。特朗普政府在承认错误的同时,辩称该错误不应影响她的移民案件。

洛佩兹·贝洛萨的遣返凸显了移民执法中使用的自动化系统的复杂性和潜在缺陷。这些系统通常采用算法来评估风险并确定遣返的优先顺序,但由于存在偏差的数据或有缺陷的编程,这些系统很容易出错。此案引发了人们对政府机构内部人工智能驱动的决策过程的公平性和透明度的担忧。

在移民执法中使用人工智能是一种日益增长的趋势,各机构越来越多地依赖算法来执行诸如识别可能违反移民法的人、评估庇护申请,甚至预测个人在出庭前潜逃的可能性等任务。这些算法是在庞大的数据集上训练的,这些数据集可能反映了现有的社会偏见,从而导致歧视性结果。

算法公平性方面的专家长期以来一直警告不要在高度利害攸关的决策环境中不加批判地采用人工智能。他们认为,应该对算法进行严格的偏差测试,并且受算法决策影响的个人应该有权了解这些决策是如何做出的,并在必要时对其提出质疑。

洛佩兹·贝洛萨目前与她在洪都拉斯的祖父母住在一起。恢复她在美国的移民身份的法律斗争仍在继续,她的法律团队辩称,政府承认的错误应被考虑在内。该案件强调,有必要加强对人工智能在移民执法中的使用的监督和问责,以确保此类错误不再重演,并确保个人得到公平对待。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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