由 GitLab 联合创始人 Sid Sijbrandij 支持的 AI 编码初创公司 Kilo Code 推出了一款 Slack 集成，使软件工程团队能够直接从团队聊天中执行代码更改、调试问题和推送拉取请求。这款名为 Kilo for Slack 的产品旨在通过将 AI 功能嵌入到现有的沟通渠道中，从而简化开发工作流程。

此次发布正值 AI 辅助编码市场蓬勃发展之际，其特点是数十亿美元的收购和融资。虽然 Kilo for Slack 发布的具体财务细节尚未披露，但该公司强调了与香港 AI 公司 MiniMax 的战略合作伙伴关系，该公司最近完成了首次公开募股。MiniMax 的 M2.1 模型为 Slack 集成中的 AI 功能提供支持。

Kilo 集成 Slack 的举措反映了一种更广泛的趋势，即将 AI 集成到现有的软件开发工具中，而不是创建独立的平台。这种方法承认，工程决策通常发生在像 Slack 这样的通信平台中，而不仅仅是在集成开发环境 (IDE) 中。通过直接在 Slack 中启用代码更改和调试，Kilo 旨在减少上下文切换并提高开发人员的生产力。该公司认为，这种策略将引起希望优化工作流程而又不被锁定在单一 AI 驱动界面中的工程团队的共鸣。

开源 AI 编码初创公司 Kilo Code 押注 AI 开发工具的未来在于将 AI 功能嵌入到实际做出决策的零散工作流程中。Kilo Code 的联合创始人兼首席执行官 Scott Breitenother 表示，Slackbot 允许用户在不离开 Slack 的情况下做更多的事情。

展望未来，Kilo 的成功可能取决于其证明开发人员生产力和协作方面切实改进的能力。该公司与 MiniMax 的合作提供了访问高级 AI 模型的机会，但最终价值将取决于这些模型如何有效地集成到 Slack 环境中，以及它们如何很好地满足软件工程团队的特定需求。市场将关注 Kilo 对嵌入式 AI 的押注是否会在快速发展的 AI 辅助编码领域中被证明是一种成功的策略。