AI驱动的编码工具正在软件开发领域迅速普及，但它们的影响仍然是一个争论的话题。虽然一些行业领导者将这些工具视为显著提高开发者生产力的一种手段，但另一些人则对生成设计不良的代码的可能性表示担忧，这些代码可能会导致长期的维护挑战。

围绕AI编码的真正有效性的模糊性源于该技术的初期阶段以及开发者使用它的不同体验。科技巨头正在大力投资大型语言模型（LLM），将编码定位为主要应用，高管们也在鼓励工程师采用AI驱动的工作流程。然而，麻省理工科技评论最近的一项调查，涉及对30多名开发者、技术高管、分析师和研究人员的采访，揭示了一个更为复杂的现实。

调查发现，AI编码的益处并非普遍存在，其有效性可能取决于项目复杂度、开发者技能水平以及所使用的特定AI工具等因素。一些开发者报告说，节省了大量时间并提高了效率，而另一些开发者则发现，AI生成的代码需要大量的调试和重构，最终抵消了任何潜在的收益。

生成式编码已被麻省理工科技评论评为今年的10项突破性技术之一。这一认可突显了AI在软件开发中的变革潜力，但也强调了需要仔细考虑其局限性和潜在缺陷。炒作修正（Hype Correction）专题进一步探讨了AI编码的细微之处及其对科技行业的更广泛影响。