尽管能源申诉专员近一年前已做出裁决，但英国天然气公司（British Gas）仍耗时15个月才向一位客户开具最终账单并退还超过1500英镑的退款。Beth Kojder于2024年10月搬离她在伦敦东南部的单间公寓，随后因英国天然气公司未能提供最终账单或退还她的信用余额而向申诉专员提出投诉。

能源申诉专员于2025年2月做出有利于Kojder的裁决，指示英国天然气公司满足她的要求。然而，申诉专员缺乏执行其决定的法律权力。Kojder在本周收到了退款提议，就在她的案件即将提交小额索赔法庭审理之前。

英国天然气公司表示，他们正在为Kojder“实施申诉专员的补救措施”，并为延误道歉。该公司在一份声明中表示：“我们对花费的时间如此之长深感抱歉。”

Kojder在接受BBC采访时形容这个过程“无情”、“令人疲惫”和“完全令人精疲力竭”。她在搬出公寓时向英国天然气公司提供了电表读数，以方便开具最终账单。

此次延误凸显了人们对能源行业客户服务和账单准确性的持续担忧。虽然能源公司越来越多地利用人工智能和机器学习来简化运营，包括账单和客户支持，但像Kojder这样的案例表明，这些技术在未得到适当实施或监督时的局限性。例如，人工智能驱动的账单系统旨在自动计算能源消耗并生成准确的账单。然而，这些系统依赖于准确的数据输入和强大的算法。电表读数错误、不正确的资费信息或算法缺陷都可能导致不准确的账单和延迟退款。

在客户服务中使用人工智能也引发了关于问责制和透明度的问题。聊天机器人和虚拟助手通常是客户的第一个联系点，但它们可能没有能力处理复杂的问题或提供个性化的支持。这可能会导致挫败感和延误，特别是对于弱势客户而言。

人工智能在能源领域的最新发展侧重于提高这些系统的准确性和可靠性。各公司正在投资先进的机器学习模型，这些模型可以检测和纠正账单数据中的错误、预测能源消耗模式并个性化客户互动。然而，这些进步需要仔细关注数据隐私、算法偏差和人为监督，以确保所有客户都能获得公平公正的结果。