尽管美国和中国在人工智能领域是竞争对手，但两国在人工智能研究方面的合作比许多人意识到的要多，尤其是在前沿领域。WIRED对上个月神经信息处理系统（NeurIPS）会议上发表的5000多篇人工智能研究论文进行的分析显示，其中相当数量的论文涉及美国和中国实验室之间的合作。

分析显示，在5290篇论文中，有141篇（约占3%）列出了隶属于美国和中国机构的作者。这种合作程度似乎是一致的，2024年的4497篇论文中也有134篇涉及来自两国的作者。该研究突显了即便在地缘政治紧张局势下，思想和专业知识的持续交流。

这种合作不仅限于共同署名。WIRED的分析还考察了一个国家开发的算法和模型如何在太平洋两岸共享和调整。最初由谷歌研究人员开发的Transformer架构，现在已成为人工智能行业的基石，在292篇论文中被提及。Transformer是一种神经网络架构，尤其擅长处理顺序数据，使其非常适合自然语言处理和机器翻译等任务。它的广泛应用突显了全球人工智能研究的相互关联性。

这种合作对人工智能的进步及其对社会的影响具有重大意义。通过汇集资源和专业知识，两国的研究人员可以加速新人工智能技术的开发。然而，这种合作也引发了关于知识产权、国家安全以及人工智能伦理影响的问题。

美国和中国都在大力投资人工智能的研发，认识到其改变行业和重塑全球经济的潜力。虽然两国之间的竞争非常激烈，但基础研究方面的合作表明，双方对人工智能的重要性有着共同的理解，并愿意进行一定程度的合作。鉴于复杂的地缘政治格局，这种合作的未来仍然不确定。然而，目前的参与程度表明，在可预见的未来，美国和中国很可能在人工智能领域保持相互交织的状态。