根据最近的报告，受主权AI能力需求的驱动，预计到2030年，全球各国政府将在人工智能基础设施上投资1.3万亿美元。这项投资旨在通过国内数据中心、本地训练的模型、独立的供应链和国家人才管道，建立对AI的国家控制。

对AI主权的推动，很大程度上是对近期全球动荡的回应，包括与COVID-19相关的供应链问题、日益加剧的地缘政治紧张局势以及乌克兰战争。这些事件凸显了依赖国际合作伙伴提供关键技术的脆弱性。然而，专家认为，由于AI开发和部署的固有全球性，追求完全的AI自主性面临着重大挑战。

AI供应链复杂且跨越多个国家。例如，芯片通常在美国设计，但在东亚制造。AI模型是在从各种国际来源汇编的数据集上训练的，并且AI应用程序部署在多个司法管辖区。这种相互关联性使得在AI方面实现完全的国家自力更生变得困难。

埃森哲11月的一项调查显示，62%的欧洲组织正在积极寻求主权AI解决方案，这主要是受地缘政治因素而非纯粹的技术要求驱动。在丹麦，这一数字上升至80%，表明该地区对AI独立性的高度重视。

AI主权的概念传统上是指一个国家在其境内开发、控制和部署AI技术的能力，免受外部影响或依赖。这包括拥有AI创新所需的基础设施、数据、算法和专业知识。然而，AI开发的现实往往需要国际合作和资源共享。

一些专家没有仅仅关注自力更生，而是提倡转向“协调”，在国家自主与战略伙伴关系之间取得平衡。这种方法包括确定国家优势的关键领域，并与值得信赖的国际合作伙伴合作，以填补能力方面的空白。

AI主权的影响不仅仅局限于经济和技术方面的考虑。它们还涉及数据隐私、安全和伦理治理问题。每个国家都必须确定自己监管AI开发和部署的方法，以确保其符合自身的价值观和优先事项。

随着各国继续投资于AI基础设施并制定自己的AI战略，国家自主与国际合作之间的平衡可能仍将是全球AI领域的核心主题。这些努力的成功将取决于各国驾驭AI供应链复杂性、促进国内创新以及参与负责任的国际伙伴关系的能力。