美国海关与边境保护局 (CBP) 正在资助一个原型系统的开发，该系统结合了量子传感器和人工智能，用于检测车辆和集装箱中的芬太尼等非法物质。根据上周在联邦登记处公布的一份合同理由说明，该项目旨在提高 CBP 识别和减少非法违禁品流入美国的能力，从而加强国家安全。

该项目由通用动力公司开发，合同金额为 240 万美元，于 2025 年 12 月授予。该项目将把先进的量子和经典传感技术与人工智能相结合。其目标是创建一个能够识别 CBP 环境中隐藏物体和物质的系统。理由说明文件指出，这种整合最终将在 CBP 运营中的任何地方部署经过验证的概念和最终产品。

与传统方法相比，量子传感器具有显著增强检测能力的潜力。这些传感器利用量子力学原理来测量物理性质的微小变化，从而有可能以更高的精度和速度识别芬太尼等物质，即使在隐藏的情况下也是如此。人工智能组件对于处理量子传感器产生的大量数据至关重要。机器学习算法将经过训练，以识别指示非法物质的模式和异常情况，过滤掉误报，并提醒 CBP 官员注意潜在威胁。

在执法中使用人工智能引发了几个重要的考虑因素。例如，算法偏差是一个令人担忧的问题，因为在有偏差的数据上训练的人工智能系统可能会延续甚至放大现有的不平等现象。至关重要的是，该项目中使用的 AI 算法经过严格的测试和验证，以确保在不同人群和场景中的公平性和准确性。对隐私的潜在影响是另一个关键考虑因素。先进传感技术的部署引发了关于监视范围以及数据被滥用的可能性的问题。需要明确的指导方针和监督机制，以确保这些技术得到负责任和合乎道德的使用。

虽然 CBP 和通用动力公司没有回应置评请求，但这种人工智能驱动的量子传感器系统的开发代表了对边境安全先进技术的重大投资。该项目的成功可能会导致类似技术在各个执法机构中得到更广泛的应用，从而可能改变检测和拦截违禁品的方式。此类技术的持续开发和部署将需要仔细考虑其社会影响，确保它们得到有效和合乎道德的使用，以保护国家安全，同时保障个人权利和自由。