AI发展涵盖编码、规则制定、职场整合和科学研究

人工智能正在迅速扩展其触角，影响着从软件开发和政府监管到职场生产力和科学发现等各个领域。最近的发展凸显了人工智能日益增长的能力和潜在的担忧。

据Ars Technica报道，OpenAI最近披露了其Codex CLI编码代理的技术细节，提供了关于人工智能工具如何在人工监督下编写代码、运行测试和修复错误的见解。工程师Michael Bolin发表了对该公司内部流程的详细分析，补充了之前关于人工智能代理如何运作的报告。与此同时，诸如Claude Code with Opus 4.5和Codex with GPT-5.2等AI编码代理正因其快速编码原型、界面和样板代码的能力而备受关注。

然而，人工智能的使用也引发了担忧。ProPublica的一项调查显示，美国交通部（DOT）正在使用人工智能起草飞机、汽车和管道的安全规则。这引发了工作人员的担忧，他们担心人工智能的错误可能导致法律上的缺陷、诉讼、伤害，甚至交通系统中的死亡。“众所周知，人工智能会自信地犯错并虚构信息，”Ars Technica的报告指出。尽管存在这些担忧，但据报道，交通部首席律师Gregory Zerzan在12月的一次会议上表示，他对潜在的人工智能错误并不担心。

在商业领域，Anthropic正在将人工智能更深入地整合到工作场所。据VentureBeat报道，该公司周一宣布，用户现在可以直接在Claude（其AI助手）中打开并与流行的商业应用程序进行交互。这种集成将Claude从一个对话工具转变为一个集成的工作空间，员工无需切换浏览器标签即可构建项目时间表、起草Slack消息、创建演示文稿和可视化数据。集成包括Amplitude、Asana、Box、Canva、Clay、Figma、Hex、Monday.com和Slack，Salesforce集成即将推出。

与此同时，OpenAI也在向科学研究领域发力。《麻省理工科技评论》报道称，OpenAI于10月成立了一个名为“OpenAI for Science”的新团队，致力于探索其大型语言模型如何帮助科学家，并调整其工具以支持他们。数学家、物理学家、生物学家和其他人报告说，他们正在使用LLM，特别是GPT-5，来进行发现或找到他们可能错过的解决方案。

这些发展说明了人工智能日益增长的影响力的多方面性，突出了其潜在的好处，以及需要认真考虑其局限性和风险。