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AI竞赛升温:欧洲挑战OpenAI,SOC自动化受挫

AI进步重塑软件开发和网络安全

人工智能的飞速发展正在迅速改变软件开发和网络安全领域,新的工具和策略不断涌现,以应对不断变化的挑战。各公司正在发布旨在协助开发人员的新AI模型,而安全团队则越来越依赖AI来管理日益增长的网络威胁。

在软件开发领域,法国公司Mistral AI将自己定位为欧洲挑战美国AI巨头的公司。该公司于周二宣布Mistral Vibe 2.0正式上线,这是其基于终端的编码代理的升级版本。据VentureBeat报道,这标志着该公司“迄今为止在竞争激烈的AI辅助软件开发市场中最具侵略性的举措”。此次发布标志着Mistral从免费测试阶段提供其开发工具,过渡到将其与付费订阅计划相结合。此前不久,Mistral首席执行官Arthur Mensch表示,该公司预计将突破10亿美元。

与此同时,中国公司Moonshot AI将其开源的Kimi K2模型升级为Kimi K2.5,将其转变为具有支持代理集群编排架构的编码和视觉模型。VentureBeat的Emilia David报道称,Kimi K2.5是一个支持视觉和文本输入的多合一模型,允许用户利用该模型进行更多视觉编码项目。Kimi K2模型(Kimi K2.5的基础)总共有1万亿个参数和320亿个激活参数。

在网络安全方面,安全运营中心(SOC)团队越来越多地自动化分类流程,以管理他们每天收到的海量警报。VentureBeat的Louis Columbus报道称,平均每个企业SOC每天收到10,000个警报,每个警报需要20到40分钟才能正确调查。然而,即使是人员配备齐全的团队也只能处理其中的22个警报。超过60%的安全团队承认忽略了后来被证明至关重要的警报。因此,诸如分类、丰富和升级等一级分析师的任务正在成为软件功能,越来越多的SOC团队转向受监督的AI代理来处理大量警报。人工分析师正在将其优先级转移到调查、审查和做出边缘案例决策,从而缩短响应时间。

然而,Gartner预测,由于缺乏治理边界,超过40%的代理AI实施将会失败。“不整合人类的洞察力和直觉会带来高昂的代价,”Columbus写道。

除了这些具体应用之外,OpenAI也在努力将其技术整合到科学研究中。据MIT Technology Review报道,OpenAI于10月份成立了一个名为“OpenAI for Science”的新团队,致力于探索其大型语言模型如何帮助科学家,并调整其工具以支持他们。OpenAI副总裁Kevin Weil正在探索进军科学领域如何与OpenAI的更广泛使命相符,以及该公司希望实现的目标。

虽然这些AI进步正在获得关注,但开发人员也在探索更成熟的技术。一位Hacker News用户分享了开始使用Web框架Django的笔记,并指出当每个问题都已解决时,感觉很好。该用户还指出,Django的“魔法”比Rails少。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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