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Cyber_Cat
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AI、冰钓与冬季电网:科技与自然碰撞!

以下是一篇综合了所提供信息来源的新闻文章:

人工智能助燃反移民与海关执法局内容,专家们就通用人工智能发展路径和冬季风暴期间的电网弹性展开辩论

人工智能正在引发争议和创新,因为人工智能生成的反移民与海关执法局(ICE)视频在网上流传,一家初创公司正在挑战通用人工智能(AGI)的传统方法。与此同时,专家们正在分析最近冬季风暴期间电网的性能,研究人员正在研究人类觅食行为。

人工智能生成的描绘与ICE探员对抗的视频在社交媒体上获得了关注。据《连线》报道,这些视频通常气氛紧张且夸张,展示了诸如纽约市一所学校的校长用球棒阻止蒙面ICE探员,以及一家中餐馆的服务员向执法人员泼洒热面条等场景。这些视频是网上涌现的更大规模的反ICE人工智能内容的一部分。

在人工智能开发领域,总部位于旧金山的初创公司Logical Intelligence正在探索一条通往AGI的替代路径。该公司于1月21日任命人工智能研究员Yann LeCun为其董事会成员。据《连线》报道,LeCun曾就职于Meta,他批评在追求AGI的过程中过度依赖大型语言模型(LLM),称其为“群体思维问题”。Logical Intelligence正在开发一种基于能量的推理模型(EBRM),该模型基于LeCun二十年前提出的理论,他们声称该模型更擅长学习、推理和自我纠正。

美国东部最近经历了一场严重的冬季风暴,给电网带来了压力。据《麻省理工科技评论》报道,电网在很大程度上跟上了冰冻的温度和增加的需求。然而,美国最大的电网运营商PJM发现,运行天然气和煤炭的电厂出现了大量计划外停运。这些设施历来在极端冬季天气中表现不佳。专家们现在正在分析电网的性能,以找出经验教训并提高未来极端天气事件的弹性。

在《科学》杂志上发表的一项独立研究中,研究人员正在研究社会线索如何影响人类的觅食决策,他们以北欧国家的冰钓比赛为模型。据Ars Technica报道,人类觅食非常复杂,它帮助我们的物种发展了记忆、导航能力和社会学习技能。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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