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AI辩论提升准确性;数据中心助推天然气繁荣

AI发展引发能源担忧和安全风险

人工智能的快速发展和部署带来了机遇和挑战,包括能源消耗增加和新的安全漏洞。为支持AI的数据中心需求激增,推动了新的天然气发电厂的建设,与此同时,安全研究人员正在努力解决AI代理通信协议中的漏洞。

据The Verge报道,美国正在引领全球新建天然气发电厂的浪潮,以满足AI数据中心日益增长的能源需求。对天然气的日益依赖源于AI处理的能源密集型特性。

与此同时,据VentureBeat报道,谷歌的研究人员发现,通过模拟涉及不同视角、性格特征和领域专业知识的内部辩论,高级推理模型可以显著提高复杂任务的准确性。这种“思想社会”方法允许模型在没有明确指令的情况下进行对话,从而提高推理和规划任务的性能。

然而,部署AI代理的浪潮也暴露了安全漏洞。VentureBeat报道称,在大多数安全团队甚至没有意识到Clawdbot(一种AI代理)正在运行之前,RedLine、Lumma和Vidar等商品信息窃取程序就开始利用其漏洞。Array VC的普通合伙人Shruti Gandhi报告说,她的公司Clawdbot实例遭到了7922次攻击尝试。在Anthropic提出商标请求后,该项目于1月27日从Clawdbot更名为Moltbot。

据VentureBeat报道,思科的Outshift正试图通过一种名为“认知互联网”的新架构方法来解决AI代理通信的挑战。虽然MCP和A2A等协议允许代理交换消息和识别工具,但它们缺乏共享意图或上下文的能力。Outshift总经理兼高级副总裁Vijoy Pandey告诉VentureBeat:“最根本的是,我们可以发送消息,但代理之间并不相互理解,因此不存在基础、协商或协调或共同意图。” 这种缺乏理解可能会导致效率低下,并阻碍多代理系统整合其所学知识的能力。

这些发展凸显了AI革命的复杂性和多面性,需要仔细考虑其潜在益处及其相关风险。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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