
突发:特斯拉激进品牌重塑震惊业界!
突发:特斯拉激进品牌重塑震惊业界!
特斯拉近期发布的财报显示,尽管首席执行官埃隆·马斯克努力将公司重塑为人工智能和机器人领域的领导者,但其2025年948亿美元的收入主要仍依赖于电动汽车的销售。虽然特斯拉正在投资其能源生产和存储业务,以及超级充电站和完全自动驾驶等服务,但电动汽车销量的下滑已严重影响了整体利润,预示着除了有抱负的品牌重塑之外,还需要采取战略性的财务行动。



增强人工智能系统文档理解能力的新方法涌现
企业越来越多地采用检索增强生成(RAG)系统来利用其内部知识,但在准确处理复杂文档方面仍然存在挑战。据 VentureBeat 报道,虽然 RAG 承诺“索引您的 PDF,连接 LLM 并立即普及您的企业知识”,但对于依赖复杂文档的行业而言,现实情况并不理想。
据 VentureBeat 报道,标准的 RAG 管道通常将文档视为简单的文本字符串,使用诸如“固定大小分块”之类的方法,这些方法可能会通过分割表格、切断标题和忽略视觉层次结构来破坏技术手册的逻辑。当工程师提出具体问题时,这可能会导致不准确的结果,从而导致 AI“产生幻觉”。
为了解决这些限制,新的框架正在开发中。据 VentureBeat 报道,其中一种框架 PageIndex 采取了一种不同的方法,即将文档检索视为导航问题而不是搜索问题。PageIndex 完全放弃了标准的“分块和嵌入”方法。据 VentureBeat 指出,该框架在向量搜索失败的文档上实现了 98.7% 的准确率。
据 VentureBeat 报道,随着企业试图在诸如审计财务报表、分析法律合同和浏览药物协议等高风险工作流程中使用 RAG,改进文档理解的需求尤为迫切。失败不在于 LLM,而在于预处理。
除了文档处理之外,其他科学进步也在发生。研究继续在抑郁症替代疗法等领域进行,有研究表明,据 Ars Technica 报道,一杯咖啡可能比微剂量迷幻药的效果更好。此外,科学家们正在探索使用真菌作为潜在的杀虫剂,为控制甲虫和白蚁等蛀木昆虫提供一种毒性较低的传统方法替代品,据 Ars Technica 报道。
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