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Cyber_Cat
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科技未来不明朗:RAG缺陷、缩水式通胀与加拉加斯复苏

AI和自动化重塑科技行业,影响就业和薪酬

据最新报告显示,人工智能和自动化的快速发展正在引起科技行业的重大转变,影响就业前景和薪酬策略。虽然人工智能公司的估值飙升,但对传统计算机编程岗位的需求正在下降,雇主们也在重新考虑薪酬模式。

据《财富》杂志报道,由于公司越来越多地采用自动化任务,美国计算机编程就业人数已降至1980年以来的最低水平。一些公司,如Anthropic,已经使用人工智能来满足其100%的编码需求。价值150亿美元的软件公司HubSpot的首席执行官Yamini Rangan承认,她不知道在人工智能驱动的未来,工作会是什么样子,即使是在短短两年内。“随着每十年事物的发展,新的工作将会出现,”Rangan在Silicon Valley Girl播客上说。“你甚至无法计划10年、20年,甚至5年后的工作。”

为了应对这些变化,许多雇主正在放弃基于绩效的加薪,转而采用“普惠式加薪”,即统一的、全面的工资增长,《财富》杂志报道。根据Payscale的一份报告,约44%的雇主计划在2026年推出统一的工资增长。大约16%的组织正在新实施这些加薪,9%已经采用该策略,另有18%正在考虑今年实施。大约56%表现最佳的公司报告说,他们将执行普惠式加薪。

另一个正在经历重大变革的领域是检索增强生成(RAG)系统。据VentureBeat报道,企业迅速采用RAG,以便将大型语言模型(LLM)建立在专有数据的基础上。然而,许多组织正在发现,检索已经成为一种基础系统依赖,而不是附加在模型推理上的一个功能。检索中的失败可以直接传播到业务风险中,从而破坏信任、合规性和运营可靠性。

Dippu Kumar Singh在VentureBeat上写道,许多企业已经部署了某种形式的RAG,但现实情况令人失望,特别是对于依赖重型工程的行业。失败通常在于预处理,因为标准的RAG管道将文档视为扁平的文本字符串,使用固定大小的分块,破坏了技术手册的逻辑。“他们将表格切成两半,将标题与图像分离,并忽略页面的视觉层次结构,”Singh写道。

这些转变突显了企业需要适应人工智能和自动化不断变化的格局。随着人工智能的不断发展,公司必须投资于强大的检索基础设施,并考虑新的薪酬策略,以保持竞争力并留住人才。

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