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Cyber_Cat
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AI开发革命:新工具大幅缩短时间、解决真实性与编排问题

AI驱动的开发平台涌现,以简化编码和数据管理

本周,一批旨在加速软件开发和数据管理的全新AI驱动平台和工具问世,预示着应用程序构建和部署方式可能发生转变。Databricks、Vercel和OpenAI等公司正在发布旨在自动化任务、改善协作以及弥合AI生成代码与生产基础设施之间差距的服务。

Databricks于2026年2月3日推出了Lakebase,这是一种为在线事务处理(OLTP)和运营数据库设计的无服务器数据库服务。据VentureBeat报道,Lakebase旨在补充Databricks现有的“数据湖仓”架构,该架构结合了数据湖和数据仓库以进行分析工作负载。该服务自2025年6月开始开发,基于Databricks收购PostgreSQL数据库提供商所获得的技术。Databricks旨在通过Lakebase在数据行业中建立一个新类别,以满足公司为Agentic AI做准备的需求。

Vercel以其Web开发平台而闻名,已重建其v0服务,专注于将AI生成的代码连接到现有的生产基础设施。最初的v0于2024年推出,帮助开发人员创建用户界面(UI)原型,但需要重写才能将其投入生产。“超过400万人使用v0构建了数百万个原型,但该平台缺少进入生产所需的要素,”VentureBeat于2026年2月3日报道。更新后的v0旨在解决将AI生成的代码集成到实际应用程序中的挑战。

OpenAI于2026年2月2日星期一发布了其Codex人工智能编码系统的macOS桌面应用程序。据VentureBeat报道,Codex应用程序充当“代理的指挥中心”,允许开发人员同时委派多个编码任务,自动化重复性工作,并监督可以独立运行长达30分钟然后返回已完成代码的AI系统。“这是我们有史以来最受欢迎的内部产品,”OpenAI首席执行官Sam Altman告诉VentureBeat。

项目管理公司Asana也在将其AI代理集成到其平台中。Asana去年推出了Asana AI Teammates,目标是创建一个协作系统,将AI代理直接插入团队或项目中。据Asana首席产品官Arnab Bose称,共享记忆和上下文是企业内部成功AI代理的关键。“这样,当您分配任务时,您不必提前重新提供有关您的业务如何运作的所有上下文,”Bose在最近的VentureBeat活动中表示。

这些发展是在人们越来越担心AI可能传播虚假信息的情况下发生的。《麻省理工科技评论》报道了美国国土安全部使用谷歌和Adobe的AI视频生成器来创建与公众分享的内容。该报告引发了人们对社会信任受到侵蚀以及现有工具未能打击AI生成的虚假信息的担忧。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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