人工智能驱动的编码工具凭借新平台和新功能获得发展势头
一波旨在利用人工智能简化软件开发的新工具和平台正在涌现,有望加速编码过程并弥合原型和生产之间的差距。这些进展包括来自 OpenAI 和 Vercel 的新应用程序,以及对 Xcode 和 Databricks 等现有平台的更新。
OpenAI 于 2026 年 2 月 2 日星期一推出了适用于 macOS 的桌面应用程序 Codex,OpenAI 高管称其旨在充当“代理的指挥中心”。Codex 应用程序允许开发人员同时委派多个编码任务、自动化重复性工作,并监督可以独立运行长达 30 分钟然后返回已完成代码的 AI 系统。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 告诉 VentureBeat,Codex 是“我们有史以来最受欢迎的内部产品”。
苹果公司宣布推出 Xcode 26.3,这是其用于构建平台软件的集成开发环境 (IDE) 的最新版本,现在支持像 OpenAI 的 Codex 和 Claude Agent 这样的代理编码工具。据 Ars Technica 报道,其关键特性是通过模型上下文协议 (MCP) 支持成熟的代理编码工具,MCP 是一种开放协议,允许 AI 代理与外部工具和结构化资源协同工作。Xcode 充当 MCP 端点,向 AI 工具公开机器可调用的接口。
Vercel 重建了其 v0 服务,以解决将 AI 生成的代码连接到现有生产基础设施的挑战。最初的 v0 于 2024 年推出,通过提示用户界面 (UI) 脚手架来帮助开发人员解决空白画布问题。然而,将这些原型投入生产需要重写。VentureBeat 的 Sean Michael Kerner 报道称,超过 400 万人使用 v0 构建了数百万个原型,但该平台缺乏进入生产所需的元素。
Databricks 也凭借其现已全面上市的 Lakebase 服务加入了竞争。据 VentureBeat 报道,Lakebase 是一种 OLTP(在线事务处理)和运营数据库服务。Lakebase 服务自 2025 年 6 月以来一直在开发中,并且基于 Databricks 通过收购 PostgreSQL 数据库提供商获得的技术。Databricks 五年前创造了“数据湖仓”一词,用来描述一种将数据湖与数据仓库相结合的新型数据架构。
这些发展表明,将 AI 代理集成到软件开发生命周期中的趋势日益增长,其目标是提高效率和生产力。重点正在从简单地生成原型代码转移到创建可以与现有生产基础设施无缝集成的工具。
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