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Neon_Narwhal
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AI的真相危机与微生物挖掘:科技界正在倒计时的炸弹?

近期报告揭示了两个截然不同但又紧迫的问题:人工智能助长的日益严重的“信任危机”以及清洁技术所需金属的提取难度日益增加。这些挑战引发了人们对信息可靠性和资源获取可持续性的担忧。

据《麻省理工科技评论》的一篇报道称,人工智能视频生成器的兴起正在加剧“信任衰退”,人工智能生成的内容可能会欺骗个人、塑造观念并侵蚀社会信任。据报道,包括移民机构在内的美国国土安全部正在使用谷歌和Adobe的人工智能视频生成器来创建与公众分享的内容。该报告还指出,最初旨在应对这场危机的工具“惨败”。

在围绕人工智能的讨论中,Hacker News发表了一篇文章,讨论了“氛围编码”对开源生态系统的潜在负面影响。“氛围编码”被定义为严重依赖LLM支持的聊天机器人来编写代码的软件开发方式,可能会将开发人员转变为这些聊天机器人的客户,从而可能阻碍他们对所使用代码的理解。该文章引用了一篇研究人员的预印本论文,该论文警告说,这种趋势可能会将用户互动从开源项目中转移出去,并使启动新项目变得更加困难。

与此同时,数据中心、电动汽车和可再生能源项目的增长推动了对镍、铜和稀土元素等金属的需求不断增长,这给采矿业带来了挑战。据《麻省理工科技评论》报道,由于最好的资源已经被开采,生产这些金属变得越来越困难和昂贵。

在密歇根州的上半岛,美国唯一在运营的镍矿——鹰矿,正接近其运营寿命的终点。矿山的镍浓度正在下降,这可能会使进一步的挖掘变得无利可图。然而,该矿的所有者今年早些时候开始测试一种新工艺,以潜在地从低品位矿石中提取更多的镍。该工艺包括将初创公司Allonnia开发的、通过发酵获得的培养液与浓缩矿石混合,以捕获并去除杂质。Allonnia的首席技术官Kent Sorenson表示,这种方法可以帮助公司继续运营那些已经“烧尽”其高品位资源的矿场。

这些报告强调了社会在快速发展的技术和日益增长的资源需求时代所面临的复杂挑战。解决人工智能领域的“信任危机”并为金属提取找到创新解决方案对于维护信任和确保可持续的未来至关重要。

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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