
紧急:沃伦要求就谷歌 Gemini 隐私风险给出答复!
紧急:沃伦要求就谷歌 Gemini 隐私风险给出答复!
美国参议员伊丽莎白·沃伦正在质疑谷歌新推出的Gemini AI结账功能,并对通过通用商务协议(Universal Commerce Protocol)可能造成的隐私侵犯和数据剥削表示担忧。该协议是与主要零售商合作开发的。此次质询凸显了全球对数据隐私和人工智能驱动的商业所带来的伦理影响日益增长的关注,国际监管机构也在努力解决数字市场中类似的消费者保护问题。



以下是一篇综合了所提供信息的新闻文章:
苹果、阿里巴巴引领AI辅助编码工具新浪潮
苹果和阿里巴巴在人工智能辅助软件开发领域取得了显著进展,预示着“代理式编码”新时代的到来。苹果周二宣布对其Xcode开发者工具进行重大更新,集成了Anthropic的Claude Agent和OpenAI的Codex,而阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen3-Coder-Next,这是一个专为代理式性能设计的开源模型。
据VentureBeat报道,目前作为候选版本提供的Xcode 26.3允许AI系统自主编写代码、构建项目、运行测试,并以最少的人工监督来直观地验证其工作。自引入智能功能以来,此次更新代表了苹果对AI辅助软件开发的最大拥抱。
与此同时,被公认为开源AI开发领域全球领导者的阿里巴巴Qwen团队推出了Qwen3-Coder-Next,这是一个专门的800亿参数模型。VentureBeat的Carl Franzen指出,Qwen团队一直在发布强大的大型语言模型和专门的多模态模型,这些模型可以与美国领先的专有模型相媲美。Qwen3-Coder-Next模型以宽松的Apache 2.0许可证发布,允许商业用途。
这些进展的出现之际,Vercel公司凭借其v0服务已进入“氛围编码”领域,该公司正在努力弥合AI生成的代码与现有生产基础设施之间的差距。VentureBeat的Sean Michael Kerner表示,Vercel最初于2024年推出的v0帮助开发人员创建用户界面支架,但要将这些原型投入生产需要重写。Vercel现在正在重建v0,以应对将AI生成的代码连接到生产的挑战。
AI辅助编码工具的兴起也凸显了逆向工程和二进制分析的重要性。GitHub用户bethington开发了Ghidra MCP Server,这是一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,可将Ghidra的逆向工程能力与AI工具连接起来。该服务器拥有132个端点、跨二进制文档传输、批量分析、无头模式和Docker部署,用于AI驱动的逆向工程。
虽然这些进步有望简化软件开发,但它们也引发了关于人类开发人员的角色以及AI生成的代码中潜在错误的问题。预计AI与编码工作流程的集成将继续快速发展,苹果、阿里巴巴和Vercel等公司将引领这一潮流。
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