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AI点燃代码、加密货币和太空竞赛!

人工智能引燃代码、加密货币和太空竞赛!

科技界正经历一场由人工智能驱动的创新浪潮,影响着从编码和网络安全到加密货币,甚至太空探索等领域。 近期发展包括人工智能驱动的编码工具的进步、对供应链安全的担忧以及对天基数据中心的探索。

据报道,微软当前 Windows 中的小部件架构反映了从过去失败中吸取的教训,解决了困扰早期尝试的漏洞。 另外,一起供应链攻击在 2025 年 7 月至 10 月期间入侵了记事本的更新基础设施,目标是全球范围内数量有限的机器。 这次攻击凸显了软件分发中对强大安全措施日益增长的需求。

在人工智能辅助编码领域,阿里巴巴的 Qwen 团队发布了 Qwen3-Coder-Next,这是一个旨在协助编码任务的开源人工智能模型。 该模型挑战了专有编码助手,并为开发人员提供了一种新的选择。 此次发布强调了软件开发中人工智能工具日益增长的可访问性。

Ghidra 是一款软件逆向工程框架,发布了 Ghidra MCP Server,这是一个生产就绪的解决方案,用于将 Ghidra 的功能与人工智能工具集成。 该服务器拥有 132 个端点,可促进跨二进制文档传输、批量分析和无头模式,从而实现人工智能驱动的逆向工程。 根据该项目的 GitHub 页面,Ghidra MCP Server 具有“完全 MCP 兼容性”并提供“110 个可用的 MCP 工具”,为二进制分析提供了一个全面的 API。

Databricks 利用其数据湖仓概念,推出了 Lakebase,一种无服务器运营数据库服务。 Lakebase 旨在加速应用程序开发,并使自主人工智能代理能够管理数据库。 Lakebase 通过 Neon 和 Mooncake 等收购开发而成,将数据库视为数据湖存储上的临时计算,提供可扩展的自助服务基础设施。 VentureBeat 报道称,这种方法与传统的、由 DBA 管理的系统形成对比。

除了软件和数据管理之外,太空数据中心的概念也越来越受到关注。 科技公司正在考虑在轨道上建造数据中心,以利用太阳的能量并满足人工智能日益增长的电力需求。 埃隆·马斯克决定让 SpaceX 接管他的 AI 公司 xAI,进一步加剧了关于轨道数据中心可行性的争论。 这个想法是利用太阳的能量为这些数据中心供电,从而可能减少与地球上传统数据中心相关的环境影响。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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