
格思里谜团、王室出走、华邮裁员,以及联邦调查局撤离明尼苏达州
格思里谜团、王室出走、华邮裁员,以及联邦调查局撤离明尼苏达州
多家新闻媒体报道称,皮马县警长部门正在调查“今日”节目联合主持人萨凡纳·格思里的母亲南希·格思里失踪案,并将其视为潜在犯罪案件。当局认为,南希·格思里于周末期间在图森的家中被带走。目前,侦探们正在采访潜在的证人并分析证据,包括发送给当地新闻站的勒索信以及在住宅中发现的血迹,但尚未确定任何嫌疑人或相关人员。


AI安全与效率驱动技术进步
人工智能正在推动从能源到网络安全等多个领域的创新,同时也引发了对安全和治理的担忧。 近期发展表明,人们对人工智能的需求日益增长,对为其提供动力的可持续能源的探索,以及管理其风险的新工具的需求也在增加。
据《麻省理工科技评论》报道,人工智能日益增长的计算需求正在推动人们对下一代核电站的兴趣,认为其可能是一种更便宜、更安全的能源。 这些核电站可以提供支持超大规模AI数据中心所需的大量电力。《麻省理工科技评论》举办了一场仅限订阅者参与的圆桌讨论会,主题是超大规模AI数据中心和下一代核能,这些技术都入选了《麻省理工科技评论》2026年十大突破性技术榜单。
在人工智能安全领域,一种管理自主系统的新方法正在出现。《麻省理工科技评论》的一篇文章强调,需要将AI代理视为强大的、半自主的用户,在它们与身份、工具、数据和输出交互的边界处强制执行规则。 该文章概述了一个实施这些控制措施的八步计划。
为了提高AI模型的效率,研究人员正在探索诸如推测采样之类的技术。 正如Hacker News上详细介绍的那样,推测采样使用“草稿采样”来实现与目标采样相同的结果,采用智能拒绝方法来对过度采样的token进行降采样,并对欠采样的token进行升采样。 该方法旨在保持目标分布,同时加速采样过程。
人工智能也被应用于通过逆向工程来增强网络安全。 由bethington开发并在GitHub上提供的模型上下文协议(MCP)服务器“Ghidra MCP Server”,将Ghidra的逆向工程能力与AI工具和自动化框架连接起来。 该服务器提供诸如函数分析、数据结构发现和字符串提取等功能,为二进制分析提供了一个全面的API。 该服务器拥有“132个端点、跨二进制文档传输、批量分析、无头模式以及用于AI驱动的逆向工程的Docker部署”。
这些进展表明了人工智能开发的多方面性,不仅包括技术创新,还包括对能源消耗、安全协议以及在各个行业的实际应用的考虑。
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