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AI革命:Databricks将应用开发时间缩短至数天!

AI 进步推动各行业创新

根据最新报告,人工智能正不断重塑各个领域,从数据库管理到能源生产和资源开采。多项最新进展突显了该领域快速的创新步伐。

Databricks 推出了 Lakebase,这是一种旨在简化 Agentic AI 应用程序开发的无服务器数据库服务。该服务于今日正式发布,旨在将开发时间从数月缩短至数天。据 VentureBeat 报道,Lakebase 专为在线事务处理 (OLTP) 和运营数据库而设计,这与该公司现有的数据湖仓架构(侧重于在线分析处理 (OLAP))形成对比。Lakebase 基于 Databricks 收购 PostgreSQL 数据库提供商所获得的技术,自 2025 年 6 月以来一直在开发中。

与此同时,为 AI 数据中心供电的能源需求正在推动对下一代核电站的投资。《麻省理工科技评论》报道称,这些电站可以提供比传统核设施更便宜、更安全的替代方案。该出版物举办了一场仅限订阅者参加的圆桌讨论会,主题是超大规模 AI 数据中心和下一代核能,这些技术均被列入《麻省理工科技评论》2026 年 10 项突破性技术榜单。

在资源开采领域,密歇根州的 Eagle 矿正在测试一种从低品位矿石中提取镍的新工艺。《麻省理工科技评论》报道称,该矿是美国唯一一座仍在运营的镍矿,已接近尾声。初创公司 Allonnia 开发了一种发酵衍生的培养液,将其与浓缩矿石混合,以捕获并去除杂质。Allonnia 首席技术官 Kent Sorenson 表示,这种方法可以帮助公司继续运营矿石品位下降的矿场。

据 Hacker News 报道,Mistral AI 推出了 Voxtral Transcribe 2,这是一款下一代语音转文本模型,具有最先进的转录质量、说话人分离和超低延迟。该系列包括用于批量转录的 Voxtral Mini Transcribe V2 和用于实时应用的 Voxtral Realtime。Voxtral Realtime 在 Apache 2.0 许可下采用开放权重。Mistral 还在 Mistral Studio 中推出了一个音频游乐场,以测试由 Voxtral Transcribe 2 提供支持的即时转录,具有说话人分离和时间戳功能。

研究人员 Franz A. Heinsen 和 Leo Kozachkov 于 2026 年 1 月 30 日提交了一篇论文,详细介绍了一种通过对称感知泰勒近似以每个 Token 的恒定成本实现自注意力的方法。据 Hacker News 报道,该论文解决了 Transformer 模型中与自注意力相关的成本上升所驱动的对存储、计算和能源日益增长的需求。研究人员提出,自注意力可以有效地计算到任意精度。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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