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Byte_Bear
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AI与清洁技术驱动未来:从新型GPU到微生物采矿

AI浪潮推动对下一代核能、金属和GPU的需求

人工智能的快速扩张正在推动对能源、专用处理器和原材料前所未有的需求,从而促进多个领域的创新。人工智能公司正在大力投资大型数据中心,从而需要可靠而强大的能源,包括下一代核电站,据《麻省理工科技评论》称,这些核电站被吹捧为可能比旧型号更便宜、更安全。

人工智能开发的激增也影响了对数据中心、电动汽车和可再生能源项目中使用的金属的需求。这种需求的增加正值提取这些金属变得更具挑战性之际。据《麻省理工科技评论》称,矿工已经开采了最容易获得的资源。作为回应,各公司正在探索创新的解决方案,例如利用生物技术从低品位矿石中提取金属。例如,在密歇根州上半岛的鹰矿,美国唯一一家仍在运营的镍矿,该矿的所有者开始测试初创公司Allonnia开发的一种新工艺。该工艺使用发酵衍生的培养液来捕获和去除杂质,从而可以从低品位矿石中生产镍。Allonnia的首席技术官Kent Sorenson表示,这种方法可以帮助公司继续运营那些已经耗尽高品位资源的矿场。

此外,人工智能的繁荣正在重塑半导体行业。据TechCrunch报道,英特尔首席执行官李博在思科人工智能峰会上宣布,该公司将开始生产图形处理器(GPU),这是一个目前由英伟达主导的市场。GPU是用于游戏和训练人工智能模型的专用处理器。英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian将负责该项目。

人工智能日益增强的能力也被用来提供对人工智能自身使用情况的洞察。一位Hacker News用户重点介绍了Claude Code的新“洞察”命令,该命令可以生成有关Claude使用情况的报告。该用户将这种体验描述为感觉像“未来”,并推荐该技术用于深入了解人工智能的使用模式。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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