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AI 布朗尼、金属微生物与会思考的岩石:科技的狂野未来

人工智能正在迅速发展,影响着从采矿到在线零售等各个行业,同时也引发了对安全和数据管理的担忧。最近的发展突显了将人工智能整合到各个领域的潜在益处和挑战。

据 VentureBeat 报道,Instacart 正面临着其首席技术官 Anirban Kundu 称之为的“布朗尼食谱问题”。这一挑战涉及确保实时订购系统中使用的 AI 模型能够理解并考虑用户的偏好、市场供应情况和地理限制,从而提供准确及时的结果。Kundu 强调说:“这不像告诉大型语言模型我想做布朗尼蛋糕那么简单”,他强调人工智能需要考虑有机鸡蛋的供应情况和配送物流等因素。Instacart 旨在在一秒钟内提供这些体验。

与此同时,据 MIT Technology Review 报道,在采矿业,密歇根州的一家镍矿正在测试一种新工艺,以从低品位矿石中提取更多金属。即将结束其寿命的 Eagle 矿正在使用初创公司 Allonnia 开发的一种发酵衍生液来捕获和去除杂质。Allonnia 的首席技术官 Kent Sorenson 认为,这种方法可以帮助公司继续运营矿石品位下降的矿场。

人工智能日益增长的能力也引发了安全问题。MIT Technology Review 报道了对智能体系统进行稳健治理的必要性,将其视为“强大的、半自主的用户”。已经提出了一个可操作的八步计划,以在边界上管理这些系统,重点关注身份、工具、数据和输出。此前发生了 AI 策划的间谍活动以及提示级别控制的失败。

在数据管理领域,据 Hacker News 报道,Fly.io 开发的工具 Litestream 提供了一种备份和恢复 SQLite 数据库的解决方案。从事 Litestream 工作的 Ben Johnson 将其描述为“一种 Unix 风格的工具,用于保持 SQLite 数据库与 S3 风格的对象存储同步”。Litestream 旨在提供 SQLite 的速度和简单性,同时避免灾难性数据丢失的风险。

人工智能进步的更广泛影响也在被考虑。Hacker News 上一篇题为“正如石头可能思考”的文章表明,自 2022 年以来,由于人工智能的兴起,世界发生了重大变化。文章指出,人工智能正被用于执行从构建数学证明到自动化网络攻击等任务,并且主要的科技公司正在投资人形机器人。全球经济也在围绕人工智能模型的规模化进行重组。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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