
突发:德国工厂订单激增!经济震荡。
突发:德国工厂订单激增!经济震荡。
抓紧你的皮短裤!德国工厂再次轰鸣,订单量飙升,超出预期,预示着可能出现的经济复苏,这可能会波及全球市场。这场意想不到的繁荣正在为制造业注入新的活力,并吸引着渴望看到这一趋势能否持续下去的观众。



人工智能的成长之痛:情境挑战、安全顾虑和资源需求涌现
随着各公司努力将人工智能技术整合到现有系统中、保护自主系统安全以及满足人工智能基础设施的能源需求,人工智能正面临着成长之痛。据 VentureBeat 报道,最初对生成式和自主人工智能的热情已经让位于更加务实的现实,首席信息官和技术领导者们开始质疑为什么试点项目未能交付承诺的结果。
一个关键挑战是人工智能系统内部缺乏情境。据 VentureBeat 报道,人工智能的困境不在于缺乏智能,而在于缺乏情境。这通常是由于“弗兰肯斯坦式堆栈”——由不相连的单点解决方案、脆弱的 API 和充满延迟的集成组成,这些将情境困在各种不同的技术迷宫中。
安全是另一个主要担忧。《麻省理工科技评论》报道了对自主系统进行稳健治理的必要性,将其视为强大、半自治的用户,并在它们与身份、工具、数据和输出交互的边界上强制执行规则。此前发生了首例由人工智能策划的间谍活动,突显了提示级别控制的失败。《麻省理工科技评论》提出了一个八步计划,供公司实施以在边界上管理自主系统。
人工智能的能源需求也带来了新的挑战。《麻省理工科技评论》指出,人工智能正在推动对大型数据中心和能够支持其巨大计算需求的能源供应进行前所未有的投资。下一代核电站正被考虑作为这些设施的潜在电力来源,提供了一种可能比传统核电更便宜、更安全的替代方案。
此外,据《麻省理工科技评论》报道,金属密集型数据中心、电动汽车和可再生能源项目的增长正在迅速增加对镍、铜和稀土元素等金属的需求。与此同时,由于矿工已经开采了最好的资源,生产这些金属变得越来越困难和昂贵。作为回应,各公司正在探索创新解决方案,例如使用微生物从低品位矿石中提取金属。例如,在密歇根州上半岛,Eagle 矿的所有者正在测试初创公司 Allonnia 开发的一种新工艺,该工艺使用发酵衍生的肉汤来捕获和去除浓缩矿石中的杂质。Allonnia 首席技术官 Kent Sorenson 表示,这种方法可以帮助公司继续运营矿石品位下降的矿场。
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