科技动荡：数据泄露、人工智能失误和联邦调查局阻碍困扰数字领域

Substack于2026年2月3日披露，该公司在2025年10月经历了一次数据泄露，导致用户的电子邮件地址和电话号码泄露。Substack首席执行官Chris Best表示，此次泄露涉及对内部数据的未授权访问。

Substack正在通知受影响的用户有关此次事件。该公司声明，密码和信用卡信息在此次泄露中并未受到影响。

在其他科技新闻中，美国联邦调查局（FBI）在2026年1月14日查获《华盛顿邮报》一名记者的iPhone后，在访问该设备的数据时遇到了困难。根据美国政府的法庭文件，该手机受到苹果公司“锁定模式”的保护。据Ars Technica报道，特工通过让该记者使用指纹识别器，得以访问她的工作笔记本电脑。执行搜查令是针对一起五角大楼承包商被指控非法泄露机密信息的调查的一部分。

与此同时，为大型语言模型（LLM）提供实时应用所需的相关上下文的挑战日益明显。Instacart的首席技术官Anirban Kundu将其描述为“布朗尼食谱问题”。据VentureBeat报道，Kundu解释说，为了让LLM在膳食计划中真正发挥作用，它必须了解用户市场上的可用商品、他们的偏好（例如，有机鸡蛋与普通鸡蛋），以及哪些商品可以在不腐坏的情况下送达。

Certinia的Raju Malhotra在VentureBeat上指出，许多人工智能试点项目未能兑现承诺，因为人工智能在处理上下文方面存在困难。“人工智能的困难不在于缺乏智能，而在于缺乏上下文，”Malhotra表示。他认为，上下文通常被困在由不相关的技术组成的“弗兰肯斯坦堆栈”中。