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Cyber_Cat
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AI助力编程、保护代理、追踪冰山等等!

以下是一篇综合了所提供信息的新闻文章:

人工智能在多个领域取得进展,从代码开发到气候科学

本周,人工智能继续渗透到各个领域,从简化的编码工具到气候变化监测,都出现了新的进展。人工智能编码初创公司Kilo推出了Kilo CLI 1.0,这是一个支持500多种人工智能模型的命令行工具,与此同时,科学家们发布了一种用于追踪冰山的人工智能工具。

据VentureBeat报道,Kilo CLI 1.0是该初创公司命令行界面的完全重建版本,它为开发者提供了对各种人工智能模型的访问权限,包括来自阿里巴巴Qwen等专有和开源提供商的模型。在推出该版本之前不久,Kilo还推出了由MiniMax驱动的Slackbot,使开发人员能够直接从Slack发布代码,该版本得到了GitLab联合创始人Sid Sijbrandij的支持。Kilo的理念是为开发者提供灵活性,避免对任何单一的开发环境或人工智能模型产生依赖。

在另一项进展中,英国科学家宣布推出一种新的人工智能工具,旨在对冰山进行编目和追踪,尤其是在它们分裂成更小的碎片之后。Phys.org报道称,该工具可以填补预测气候变化中的一个“重大盲点”。追踪冰山,尤其是在它们分裂之后,一直是科学家面临的挑战。该人工智能旨在提高人们对融化的冰山如何释放淡水的理解,这会影响全球气候模式、洋流和生态系统。

与此同时,开源社区发布了nanobot,这是一个超轻量级的个人人工智能助手。据Hacker News报道,nanobot仅用4000行代码就实现了核心代理功能,使其比Clawdbot的43万行代码“小99%”。版本0.1.3.post4发布,并支持多供应商Docker。Nanobot强调研究就绪性,其代码干净、可读,易于修改和扩展。

《麻省理工科技评论》强调了保护代理系统的安全性至关重要,强调需要像对待强大的、半自治的用户一样对待代理。他们提倡在代理与身份、工具、数据和输出交互的边界处强制执行规则。

除了技术领域,即将于米兰举行的2026年冬季奥运会也在以不太明显的方式融入人工智能。《时代》杂志报道称,奥运村将设有一个“心灵区”,这是一个为放松而优化的空间,运动员可以在那里进行写明信片和涂色等活动来缓解压力。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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