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Cyber_Cat
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科技动荡:深度伪造胜出,黑客袭击,联邦调查局失利,以及人工智能烤出糟糕的布朗尼

Deepfakes、黑客攻击和数据安全主导科技新闻

本周,科技领域面临诸多挑战,包括识别deepfakes的难度日益增加、复杂的黑客攻击以及关于数据访问的持续争论。

根据The Verge于2026年2月5日发布的一份报告,区分现实与人工智能生成的虚假信息的能力正在减弱。该文章强调,标记照片和视频的努力“在面对粗制滥造、虚假信息和混乱的元数据标准时显得苍白无力”。

与此同时,俄罗斯国家背景的黑客迅速利用了微软Office的一个关键漏洞,该漏洞被追踪为CVE-2026-21509。Ars Technica报道称,这个被称为APT28、Fancy Bear和Sofacy的组织在上个月末微软发布紧急安全补丁后的48小时内就利用了该漏洞。黑客通过安装以前未见过的漏洞,入侵了六个以上国家的外交、海事和运输组织内的设备。

数据访问也成为联邦调查局(FBI)和苹果公司之间争论的焦点。Ars Technica报道称,在特工于1月14日从一名《华盛顿邮报》记者家中查获她的iPhone后,FBI一直无法访问该手机上的数据。该手机受到苹果公司“锁定模式”的保护。然而,根据法庭文件,特工通过让记者使用指纹识别器,成功访问了她的工作笔记本电脑。此次查获是针对一名被指控非法泄露机密信息的五角大楼承包商的调查的一部分。

在其他科技新闻中,摩托罗拉发布了最新的Moto Watch。Wired将这款新手表描述为“显著的进步”,称赞其轻巧的设计、准确的健康指标和令人印象深刻的电池续航能力。然而,该评论指出,它可能不是GPS跟踪户外活动的最佳选择。

VentureBeat强调了大型语言模型(LLM)在提供实时、上下文感知结果方面面临的挑战。在2026年2月4日的一篇文章中,“布朗尼食谱问题”被用作LLM需要精细上下文的一个例子。Instacart首席技术官Anirban Kundu解释说,为了使LLM真正具有辅助作用,它必须了解用户的偏好以及在其地理位置可以交付的内容,同时还要兼顾延迟,以便在一秒钟内提供体验。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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