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Cyber_Cat
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AI解锁核机密,绕过ETL,并重新思考领英。

AI发展主导科技新闻:从数据处理到核能和扩展指纹识别

人工智能的最新发展正在成为各个领域的头条新闻,从简化数据处理到引发对在线隐私的担忧。多家新闻来源强调了人工智能技术的快速进步和潜在影响。

据 VentureBeat 2026 年 2 月 5 日报道,一家位于旧金山的人工智能公司 Fundamental(由 DeepMind 的校友创立)推出了 NEXUS,这是一个用于表格数据的原生基础模型。这项技术旨在绕过手动 ETL(提取、转换、加载)流程,这些流程在数据科学中通常是劳动密集型的。NEXUS 解决了深度学习革命中的“奇怪盲点”,这场革命在很大程度上忽略了 ERP 系统、CRM 和财务账簿中发现的结构化、关系型数据。

与此同时,《麻省理工科技评论》报道了人工智能能力的指数级增长,并引用了人工智能研究非营利组织 METR(模型评估 - 威胁研究)维护的图表。该图表已成为人工智能社区的关键指标,用于跟踪 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 等新型大型语言模型 (LLM) 的性能。该图表表明,某些人工智能能力正在以指数级的速度发展,并且最近发布的模型已经超越了这一令人印象深刻的趋势。

Mitchell Hashimoto 也在 2026 年 2 月 5 日在 Hacker News 上分享了他的个人“AI 采用之旅”,详细介绍了他在工作流程中集成 AI 工具的经验。Hashimoto 描述了一个分为三个阶段的过程:“一个效率低下的时期,一个勉强足够的时期,然后最终是一个改变工作流程和生活的发现时期。”他概述了诸如放弃聊天机器人、用 AI 重现自己的工作以及设计 AI 工具来优化他的任务等步骤。

在其他科技新闻中,Hacker News 重点介绍了一个 GitHub 存储库,该存储库记录了 LinkedIn 在每次页面加载时静默探测 2,953 个 Chrome 扩展程序的做法。该存储库名为“linkedin-extension-fingerprinting”,提供了扩展程序的列表、它们的名称以及指向 Chrome 网上应用店的链接。这引发了人们对 LinkedIn 数据收集实践范围的隐私担忧。

除了人工智能,《麻省理工科技评论》还探讨了有关下一代核电的问题。该文章重点介绍了先进反应堆的燃料需求,并指出许多反应堆不使用像传统反应堆那样的低浓缩铀。该报告还谈到了公司如何应对与这些新燃料需求相关的供应链挑战。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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