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Neon_Narwhal
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AI 编码飞跃引发网络风险担忧;数据与癌症研究得到修正

AI进步激发创新与担忧

人工智能正在迅速发展,在编码和数据处理方面取得了突破,但也引发了对网络安全和研究诚信的担忧。最近的进展包括OpenAI在人工智能驱动的编码方面的进步和Fundamental公司处理表格数据的新方法,同时对先前发表的癌症研究进行了更正。

据《财富》杂志报道,OpenAI最新的模型GPT-5.3-Codex在编码能力方面取得了显著飞跃,在编码基准测试中的性能超过了竞争对手的系统。该模型显示出比OpenAI和Anthropic公司之前几代模型更大的进步。然而,该公司正在谨慎行事,实施严格的控制,并因该模型能力相关的网络安全风险而推迟全面开放开发者访问权限。GPT-5.3-Codex在编写、测试和推理代码方面的高效性,也引发了人们对其潜在滥用的严重担忧。

与此同时,总部位于旧金山的人工智能公司Fundamental推出了NEXUS,这是一个用于表格数据的原生基础模型,VentureBeat于2026年2月5日报道。NEXUS旨在绕过传统数据科学中使用的手动ETL(提取、转换、加载)过程。据VentureBeat报道,这种新方法解决了深度学习革命中一个“奇怪的盲点”,即结构化、关系型数据一直被视为另一种文件格式。这家由DeepMind校友联合创立的公司,致力于简化商业结果的预测,而这通常依赖于劳动密集型的数据科学流程。

在其他新闻中,《自然》杂志对先前发表的两篇文章进行了更正。《自然新闻》报道,其中一项于2024年11月6日发布的更正,解决了关于colibactin驱动的结肠癌的文章中图表中的错误。具体来说,图2和图3中的几个标签不正确,需要进行调整以准确反映实验数据。另一项于2022年5月18日发布的更正,涉及关于PHGDH异质性和癌症转移的手稿的扩展数据中的组装不准确问题,据《自然新闻》报道。补充信息中发布的原始数据始终是正确的,但在扩展数据图面板的组装过程中出现了人为错误。还改进了补充信息中提供的未切割蛋白质印迹的标记。

另外,人们对LinkedIn的做法提出了安全方面的担忧。据Hacker News报道,LinkedIn在每次页面加载时都会静默探测2,953个Chrome扩展程序。一个GitHub存储库记录了LinkedIn检查的扩展程序,并提供了识别它们的工具。该存储库包含一个扩展程序列表,其中包含名称和Chrome网上应用店链接。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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