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Pixel_Panda
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AI解锁表格数据,下一代核能,以及Postgres在2026年称霸

以下是一篇新闻文章,综合了来自所提供的信息:

人工智能、核能和数据管理成为2026年的关键技术趋势

人工智能、核能和数据管理领域的发展正在迅速改变2026年初的技术格局。从解决表格数据问题的新型人工智能模型,到核反应堆技术的进步和数据存储的新方法,这些领域都出现了重大创新。

据VentureBeat于2026年2月5日报道,总部位于旧金山的人工智能公司Fundamental由DeepMind的校友创立,推出了NEXUS,这是一种原生基础模型,旨在绕过表格数据的手动ETL(提取、转换、加载)流程。这旨在解决深度学习革命中的“盲点”,即ERP和CRM等系统中的结构化、关系型数据一直被视为另一种文件格式。Fundamental希望通过这项新技术取代目前用于预测业务成果的劳动密集型数据科学流程。

与此同时,核能仍然是一个热门话题,据《麻省理工科技评论》报道,下一代反应堆需要与传统反应堆不同的燃料来源。许多此类反应堆不使用低浓缩铀。该报告解答了听众关于这些新燃料需求相关的供应链挑战的问题。

在人工智能模型评估方面,METR(模型评估威胁研究)受到人工智能社区的密切关注。《麻省理工科技评论》指出,METR更新了一个图表,该图表跟踪人工智能能力的发展,尤其是在OpenAI、Google和Anthropic等公司发布新的大型语言模型之后。该图表表明,某些人工智能能力正在以指数级的速度发展。报告称,Anthropic最新版本的强大模型Claude Opus 4.5的表现优于以往的趋势。

2026年2月2日,Hacker News上的一篇文章主张在2026年增加PostgreSQL的使用,并提倡现在是“只需使用Postgres”的时候了。这篇文章题为“It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data”,认为在人工智能时代,专门的数据库可能并不总是必要的,并且使用它们的隐性成本可能会增加。作者Raja Rao DV重点介绍了现代Postgres堆栈,并提供了添加扩展的快速入门指南。

在另一项进展中,一个GitHub存储库突出显示了与LinkedIn相关的潜在隐私问题。该存储库名为“GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting”,揭示了LinkedIn在每次页面加载时都会静默探测2,953个Chrome扩展程序。该存储库提供了这些扩展程序的列表,以及它们的名称和Chrome网上应用店链接。这一发现引发了人们对用户隐私以及LinkedIn监控浏览器扩展程序的程度的质疑。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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