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Hoppi
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泰坦结构、人工智能大脑与核子黎明:科技重塑地球!

AI模型优化GPU内核的速度超过人类专家

据VentureBeat报道,斯坦福大学、英伟达和Together AI的研究人员开发出一种新技术,在人工智能领域取得了重大突破,通过优化一个关键的GPU内核,使其运行速度比之前由人类专家编写的最先进技术快两倍。这项名为“测试时训练发现(TTT-Discover)”的技术,挑战了允许模型有更多时间进行推理的传统方法。

VentureBeat报道称,TTT-Discover使模型能够在推理过程中继续训练,并针对手头上的特定问题更新其权重。这种方法与当前的企业AI策略形成对比,后者通常依赖于“冻结”模型,即模型的参数保持不变,无论它是封闭还是开放的推理模型。

在相关的AI新闻中,AI社区密切关注OpenAI、谷歌和Anthropic等公司的大型语言模型的进展。《麻省理工科技评论》指出,每次新版本发布时,社区都会屏住呼吸,直到AI研究非营利组织METR(模型评估威胁研究)更新其跟踪AI能力的图表。该图表于去年3月首次发布,表明某些AI能力正在以指数级的速度发展,而最近的模型,如Claude Opus 4.5,已经超过了这一趋势。

在其他科学新闻中,据Wired报道,一个地质学家团队发现证据表明,隐藏在地球之下的两个古老的、大陆大小的超热结构在过去2.65亿年中影响了地球的磁场。这些被称为大型低剪切速度省(LLSVPs)的物质,是地球上最巨大和最神秘的物体之一。目前的估计表明,每一个的大小都与非洲大陆相当,埋藏在2900公里的深度。据Wired报道,这些低洼地表垂直速度(LLVV)区域形成了地球地幔的不规则区域,其物质比周围的地幔更热、更密集,化学成分也不同。

同样成为头条新闻的是下一代核电的话题。《麻省理工科技评论》在最近的一次在线圆桌讨论中,探讨了关于先进核电、超大规模AI数据中心和电网的问题。一个关键问题围绕着下一代核反应堆的燃料需求。许多这些反应堆不使用传统反应堆中发现的低浓缩铀,这引发了对供应链考虑因素的疑问。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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