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Byte_Bear
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AI 动力增强:GPT-5.3 扩展,内核优化,核能智能化

AI 进展重塑软件开发、网络安全和能源领域

根据最新报告,人工智能正在多个领域取得显著进展,影响着软件开发、网络安全和能源领域。 新的人工智能模型正在优化代码,同时新的攻击媒介正在涌现,下一代核能正在被探索。

据 Ars Technica 报道,OpenAI 宣布推出 GPT-5.3-Codex,这是其编码模型的更新版本,可通过命令行、IDE 扩展、Web 界面和新的 macOS 桌面应用程序访问。 该公司声称 GPT-5.3-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等基准测试中优于以前的版本。 虽然一些标题暗示 Codex 构建了自己,但 Ars Technica 警告不要夸大该模型的能力。

在网络安全方面,一种名为“IAM pivot”的新攻击链引起了人们的关注。 VentureBeat 报道称,这种攻击涉及开发人员收到来自招聘人员的看似合法的 LinkedIn 消息。 编码评估需要安装一个软件包,该软件包会泄露云凭证,包括 GitHub 个人访问令牌、AWS API 密钥和 Azure 服务主体。 根据 VentureBeat 的说法,攻击者可以在几分钟内获得对云环境的访问权限。 CrowdStrike Intelligence 于 1 月 29 日发布的研究强调了企业对基于身份的攻击的监控方面的这一差距。

人工智能也被用于优化 GPU 内核。 来自斯坦福大学、英伟达和 Together AI 的研究人员开发了一种名为 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) 的技术,该技术可以优化关键 GPU 内核,使其运行速度比以前最先进的技术快两倍,而以前最先进的技术是由人类专家编写的,VentureBeat 报道。 这种技术允许模型在推理过程中继续训练,并更新其权重以适应特定问题。 VentureBeat 的 Ben Dickson 指出,TTT-Discover 挑战了当前依赖“冻结”模型的范例。

与此同时,《麻省理工科技评论》解决了关于下一代核能的问题,指出许多下一代反应堆不使用低浓缩铀,而低浓缩铀用于传统反应堆。 该文章还强调了解决这些替代燃料供应链的必要性。

《麻省理工科技评论》还讨论了对人工智能整合系统的日益增长的需求,指出企业历来通过权宜之计的技术解决方案来应对不断变化的业务压力。 解决方案数量的增加导致了错综复杂的连接网络,突出了对集成平台即服务 (iPaaS) 的需求。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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